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申请/专利权人：清华大学
申请日：2022-01-29
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN114581547B
主分类号：G06T11/00
分类号：G06T11/00;G06F17/16
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.25#授权;2022.06.21#实质审查的生效;2022.06.03#公开
摘要：本申请公开了一种通过构造稀疏源集矩阵实现康普顿相机重建的方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：将康普顿相机的放射源的高维度空间体素转化为对应光子事件的一维行向量标签；构造所有光子事件和对应的一维行向量标签的二维稀疏源集矩阵；对二维稀疏源集矩阵进行一维随机采样的迭代重建，获取康普顿相机重建的结果。本申请实施例大幅度减少了康普顿相机重建的计算量，计算复杂度更低，在康普顿相机高维度、高精度的重建中耗时更短。由此，解决了相关技术中进行康普顿相机重建时，计算量大，计算复杂度高，在计算中耗时长，且计算精度低的问题。
主权项：1.一种通过构造稀疏源集矩阵实现康普顿相机重建的方法，其特征在于，包括以下步骤：将康普顿相机的放射源的高维度空间体素转化为对应光子事件的一维行向量标签，具体包括：获取康普顿相机列表形式投影数据；基于所述康普顿相机列表形式投影数据，根据康普顿相机系统的能量分辨率和多普勒展宽效应计算角偏差；根据所述角偏差通过一次随机数抽样出任一光子事件康普顿反演圆锥经过的放射源的空间体素点模型，并转化为对应光子事件的标签，得到所述对应光子事件的一维向量标签；构造所有光子事件和对应的一维行向量标签的二维稀疏源集矩阵，具体包括：将每个光子事件对应的一维行向量标签作为矩阵的每一行，遍历所有光子事件，由每个光子事件的一维向量标签构造所述二维稀疏源集矩阵；以及对所述二维稀疏源集矩阵进行一维随机采样的迭代重建，获取所述康普顿相机重建的结果，具体包括：基于所述二维稀疏源集矩阵进行一维随机采样的源集迭代，获取所述二维稀疏源集矩阵中每个不同标签的权重；根据所述每个不同标签的权重将一维行向量标签按照预设排列顺序逆向转化回高维矩阵，获得所述放射源的空间分布的重建结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 通过构造稀疏源集矩阵实现康普顿相机重建的方法及装置
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