申请/专利权人：北京健康有益科技有限公司

申请日：2024-04-07

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN118016302B

主分类号：G16H50/30

分类号：G16H50/30

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.25#授权;2024.05.28#实质审查的生效;2024.05.10#公开

摘要：本发明涉及健康检测技术领域，具体地公开了一种多源数据输入的健康风险评估方法及系统，包括：周期性获取老人的生理数据，从而对老人身体情况进行评估；周期性获取老人的心理数据，从而对老人心理情况进行评估；根据检测周期内获得的生理表征值以及心理表征值，判定老人的健康情况；基于老人健康状态良好的情况下，对老人健康状态进一步分析，从而判定老人是否有潜在健康问题；本发明不仅可以帮助管理者更好地了解老人的健康状况和需求，还可以为制定个性化的干预和康复措施提供重要依据；通过分析判定老人是否有潜在健康问题，从而为管理者提供宝贵的早期预警，帮助管理者制定个性化的健康计划。

主权项：1.一种多源数据输入的健康风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：周期性获取老人的生理数据，从而对老人身体情况进行评估；步骤二：周期性获取老人的心理数据，从而对老人心理情况进行评估；步骤三：根据检测周期内获得的生理表征值以及心理表征值，判定老人的健康情况；步骤四：基于老人健康状态良好的情况下，对老人健康状态进一步分析，并获得健康波动表征值，从而判定老人是否有潜在健康问题；预设健康波动阈值，将健康波动表征值与健康波动阈值进行对比分析；若健康波动表征值≤健康波动阈值，则判定老人在目标时间段内无潜在健康问题；若健康波动表征值＞健康波动阈值，则判定老人在目标时间段内有潜在健康问题;所述生理数据的获得方法为：在检测周期内对老人身体进行检测，从而获取老人的生理数据；其中，生理数据包括：心率表征值、血压表征值、体温表征值；A11：通过心率检测仪器，在检测周期内获得老人的心率，心率与心率阈值之比即为心率表征值，并将心率表征值标记为L；A12：通过血压检测仪器，在检测周期内获得老人的血压，血压与血压阈值之比即为血压表征值，并将血压表征值标记为Y；A13：通过体温检测仪器，在检测周期内获得老人的体温，体温与体温阈值之比即为体温表征值，并将体温表征值标记为W;所述对老人身体情况进行评估的方法为：A1：根据获得的生理数据，计算获得生理表征值；将心率表征值L、血压表征值Y、体温表征值W进行数据处理，通过公式：，计算获得生理表征值SL，其中，、、为预设比例因子，且均大于0；A2：对生理表征值进行对比分析，从而对老人身体情况进行评估；预设生理阈值SY，将生理表征值SL与生理阈值SY进行对比分析；若SL≤SY，则判定老人在当前检测周期内生理正常；若SL＞SY，则判定老人在当前检测周期内生理异常;所述心理数据的获得方法为：在检测周期内对老人心理进行检测与评估，从而获取老人的心理数据；其中，心理数据包括：情绪表征值、作息表征值、运动表征值；B11：在检测周期内，通过医护人员对老人的个体行为进行观察，并对老人的个体行为进行分析，评估老人情绪并打分，该分值即为情绪表征值，并将情绪表征值标记为Q；B12：在上一检测周期至当前检测周期内，通过医护人员对老人的作息行为进行观察，并对老人的作息行为进行评估打分，该分值即为作息表征值，并将作息表征值标记为Z；B13：通过运动记录仪器，在上一检测周期至当前检测周期内，记录老人的运动量，运动量与运动量阈值之比即为运动表征值，并将运动表征值标记为S;所述对老人心理情况进行评估的方法为：B1：根据获得的心理数据，计算获得心理表征值；将情绪表征值Q、作息表征值Z、运动表征值S进行数据处理，通过公式：，计算获得心理表征值XL，其中，、、为预设比例参数，且均大于0；B2：对心理表征值进行对比分析，从而对老人心理情况进行评估；预设心理阈值XY，将心理表征值XL与心理阈值XY进行对比分析；若XL≤XY，则判定老人在当前检测周期心理正常；若XL＞XY，则判定老人在当前检测周期心理异常;所述判定老人的健康情况的方法为：C1：根据获得的生理表征值以及心理表征值，计算获得健康表征值，并将健康表征值标记为K；C2：对健康表征值进行对比分析，从而对老人健康情况进行评估；预设健康阈值KY，将健康表征值K与健康阈值KY进行对比分析；若K≤KY，则判定老人在当前检测周期健康状态良好；若K＞KY，则判定老人在当前检测周期健康状态差;所述健康表征值的计算方法为：将生理表征值SL、心理表征值XL进行数据处理，通过公式：，计算获得健康表征值K，其中，、为权重因子，且均大于0；所述判定老人是否有潜在健康问题的方法为：D1：基于老人健康状态良好的情况下，获得健康波动表征值，并将健康波动表征值标记为KB；D2：对健康波动表征值进行对比分析，从而对老人是否有潜在健康问题进行评估；预设健康波动阈值BY，将健康波动表征值KB与健康波动阈值BY进行对比分析；若KB≤BY，则判定老人在目标时间段内无潜在健康问题；若KB＞BY，则判定老人在目标时间段内有潜在健康问题；所述获得健康波动表征值的方法为：基于老人健康状态良好的情况下，获取目标时间段内老人的健康表征值，基于目标时间段内老人的健康表征值，在N-K二维坐标系上绘制健康表征值分析图，N轴表示检测周期，K轴表示健康表征值，将健康表征值连接的折线与N轴围成的区域设为阴影区域，阴影区域面积与阴影面积阈值之比即为健康波动表征值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京健康有益科技有限公司 一种多源数据输入的健康风险评估方法及系统

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