申请/专利权人：哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

申请日：2024-04-16

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN118261425A

主分类号：G06Q10/0635

分类号：G06Q10/0635;G06F18/2431;G06F18/2413

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.06.28#公开

摘要：本发明属于多灾害风险评估技术领域，具体涉及一种基于多模型耦合的多灾害风险评估方法。该方法通过获取待评估区域的灾害测试数据集，应用机器学习模型评估地质灾害风险，最佳模型耦合SINMAP用于评估研究区的单一滑坡风险发生概率。基于HAND模型，计算不同上涨情况下的大范围淹没情况，迅速确定易受河道水位上涨所引起的洪涝淹没的区域。最后，通过叠加滑坡和洪涝灾害风险区划地图，结合承灾体脆弱性和暴露性进行多灾害风险评估。使用量化指标和地图分析，计算多灾害风险，形成评估结果。

主权项：1.一种基于多模型耦合的多灾害风险评估方法，其特征在于，包括：获取待评估区域的数字高程数据、坡度、降雨工况、河道水位数据、人口密度、GDP密度、到道路距离和土地利用类型；将待评估区域的数字高程数据、坡度和降雨工况输入SINMAP模型，得到待评估区域的多个子区域的滑坡风险等级；其中，滑坡风险等级包括：极稳定、稳定、基本稳定、潜在不稳定、不稳定和极不稳定；将具有极稳定和稳定等级的子区域划分为低风险区域，将具有基本稳定、潜在不稳定的子区域划分为中风险区域，将具有不稳定和极不稳定的子区域划分为高风险区域；获取低风险区域、中风险区域和高风险区域中相同数量的数字高程数据、坡度、坡向、地形湿度指数、到河流距离、到断层距离、地层岩性、年均降雨量、汛期月均降雨量、到道路距离、水流强度指数、植被覆盖指数、曲率、土地覆盖指数和土壤类型，以构成灾害数据集；将灾害数据集输入预先构建的灾害识别模型，得到待评估区域的滑坡易发性区域地图；将待评估区域的数字高程数据和河道水位数据输入HAND模型，得到待评估区域中的每个网格的HAND值，并基于每个网格的HAND值和河道水位数据，确定待评估区域的淹没区域地图；利用预设危险性等级评分表，对基于待评估区域的滑坡易发性区域地图和待评估区域的淹没区域地图进行评估，确定待评估区域的不同的多灾害危险性等级；利用层次分析法，对人口密度、GDP密度、到道路距离和土地利用类型进行权重赋值，得到人口密度、GDP密度、到道路距离和土地利用类型的权重值；基于待评估区域的不同的多灾害危险性等级、待评估区域的不同的多灾害危险性等级的预设权重值、人口密度、GDP密度、到道路距离和土地利用类型和人口密度、GDP密度、到道路距离和土地利用类型的权重值进行计算，得到待评估区域的多灾害风险等级。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) 一种基于多模型耦合的多灾害风险评估方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD