申请/专利权人：四川国蓝中天环境科技集团有限公司

申请日：2024-04-17

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN118072872B

主分类号：G16C20/70

分类号：G16C20/70;G01N33/00;G01N15/06;G01D21/02;G16C20/20;G06F18/27;G06F18/2113;G06F18/243;G06F18/25;G06F16/29;G06N20/20

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.25#授权;2024.06.11#实质审查的生效;2024.05.24#公开

摘要：本发明公开了一种基于多特征融合的空气质量监测站点中观溯源方法，涉及大气污染溯源分析技术领域。该方法包括获取国控空气质量监测站点和省控空气质量监测站点的空气质量数据、污染源数据和气象数据；对空气质量数据、污染源数据和气象数据进行预处理；根据预处理后的空气质量数据计算空气质量分指数和空气质量指数；以每个站点的污染源数据和气象数据作为特征向量，以每个站点的空气质量分指数和空气质量指数作为标签，建立回归模型；对回归模型进行训练，根据训练后的回归模型得到污染源数据和气象数据的特征重要度。本发明通过深度融合城市空气质量监测站点附近的污染源特征和气象特征，能够学习相关数据之间关系且简化污染溯源分析成本。

主权项：1.一种基于多特征融合的空气质量监测站点中观溯源方法，其特征在于，包括以下步骤：获取国控空气质量监测站点和省控空气质量监测站点的空气质量数据，以及各个站点所在区域的污染源数据和气象数据；所述污染源数据具体包括：国控空气质量监测站点和省控空气质量监测站点的地理位置数据，城市道路数据，国控空气质量监测站点和省控空气质量监测站点所在区域的交通流量数据、交通拥堵指数数据、运渣车数量数据、运渣车轨迹点数据、道路扬尘数据、土方量数据，以及气象扩散条件数据；所述土方量数据的获取方法为：获取运渣车的全量GPS轨迹点；根据运渣车的GPS轨迹点信息的第i个轨迹点作为锚点，查找锚点之后点位信息未超过距离阈值的所有点位，然后判断这些点位是否大于时间阈值，将符合条件的点位判断为停留点，然后选择停留点集的下一个GPS点位作为新的锚点；判断停驻点距离阈值的公式为： 判断停驻点时间阈值的公式为： 其中，n表示未超过距离阈值的所有点位个数，表示锚点与锚点之间的距离，表示运渣车位于锚点与锚点之间的时间差，表示运渣车位于锚点的时间，表示运渣车位于锚点的时间；根据距离阈值和时间阈值判断停驻点，若识别则得到运渣车的停驻点位信息；否则继续判断；根据停驻点位附近的运渣车数量计算土方量数据；对获取的空气质量数据、污染源数据和气象数据进行预处理；根据预处理后的空气质量数据计算空气质量分指数和空气质量指数；以每个站点的污染源数据和气象数据作为特征向量，以每个站点的空气质量分指数和空气质量指数作为标签，建立回归模型；对回归模型进行训练，根据训练后的回归模型得到污染源数据和气象数据的特征重要度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 四川国蓝中天环境科技集团有限公司 一种基于多特征融合的空气质量监测站点中观溯源方法

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