申请/专利权人：希格玛电气(珠海)有限公司

申请日：2024-04-02

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN117977589B

主分类号：H02J3/00

分类号：H02J3/00;G06Q10/04;G06Q10/0631;G06Q50/06;G06N3/0499;G06N3/084;G06F16/29;G06F40/284;G06F18/23

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.25#授权;2024.05.21#实质审查的生效;2024.05.03#公开

摘要：本发明涉及电网管理技术领域，尤指一种融合电网智能化终端管理系统及方法，数据采集模块、设施定位模块、维度归分模块、热点信息模块、智能学习模块和终端管理模块组成，具有相同用电趋势的设备去划分相关性区域，在基于相关性区域对区域内同类的用电设施进行归分，再通过用电设施的数量生成功耗矩阵，对不同类别维度且相同区域维度的功耗矩阵、天气条件和热点信息分别作为输入元素输入于神经网络中进行融合训练，显著提升了用电预测的准确性和电网运行的稳定性。设计动态调整因子进一步优化了权重参数的调整过程，使得模型能够自适应电网用电特性的变化，从而提高电网智能化管理系统的预测准确性。

主权项：1.一种融合电网智能化终端管理系统，其特征在于，包括数据采集模块，设施定位模块，维度归分模块、热点信息模块、智能学习模块和终端管理模块，所述数据采集模块、设施定位模块和维度归分模块分别与所述智能学习模块连接，所述数据采集模块分别与所述设施定位模块，维度归分模块和热点信息模块连接，所述设施定位模块与所述维度归分模块连接，所述智能学习模块与所述终端管理模块连接；所述数据采集模块用于获取各类用电设施的信息和用电数据；所述设施定位模块用于根据用电设施的信息将用电设施映射于数字地图中，并根据用电数据的变化趋势划分相关性区域；所述维度归分模块用于根据各类用电设施的信息进行类别维度的归分，再根据数字地图中的相关性区域进行区域维度的归分；所述热点信息模块用于获取并解析新闻信息中的地址信息，对新闻信息中的进行重点词提取，根据重点词进行热点信息归分；所述智能学习模块，用于为相同类别维度且相同区域维度的用电设施生成数据集，根据数据集中用电设施的数量生成功耗矩阵，对不同类别维度且相同区域维度的功耗矩阵、天气条件和热点信息分别作为输入元素输入于神经网络中进行融合训练，通过反向传播调整权重参数，输出预测区域负载；所述终端管理模块用于根据若干个预测区域负载进行发电调度；所述神经网络的损失函数如下： ；其中，为总损失函数，为预测损失误差，为负载波动敏感损失，为用于平衡两个损失部分的权重系数，损失误差采用均方误差计算神经网络预测的区域负载与实际区域负载之间的差异，计算公式如下： ； 表示第i个样本的实际区域负载，表示模型预测的区域负载，n表示样本总数，负载波动敏感损失计算公式如下： ；其中，表示第个样本的实际区域负载，是波动敏感系数用于调节波动敏感损失在总损失中的比重。

全文数据：

权利要求：

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