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认知障碍筛查系统及设备 

申请/专利权人:深圳市脑励科技有限公司

申请日:2023-11-03

公开(公告)日:2024-06-25

公开(公告)号:CN117577299B

主分类号:G16H50/20

分类号:G16H50/20;G16H10/20

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.06.25#授权;2024.03.26#实质审查的生效;2024.03.26#专利申请权的转移;2024.02.20#公开

摘要:本发明属于神经科学及健康技术领域,提供了一种认知障碍筛查系统,包括:任务模块,存储有系列任务,所述系列任务由不同数量种类的项目组成,供受试者做出任务反馈,所述项目用于对大脑认知功能进行筛查;数据采集模块,采集受试者完成每个所述项目任务的神经认知功能数据;数据处理分析模块,对所述数据采集模块采集的所述神经认知功能数据进行处理和分析,评估受试者的认知能力,以识别与认知障碍相关的特征和模式,并预测认知障碍趋势。基于神经认知功能性数据的分析,实现了对认知障碍的高准确性判断和评估。从大脑认知功能性出发可提前发现认知障碍,从而实现早期干预和治疗,避免了出现中重度产生行为障碍的情况。

主权项:1.一种认知障碍筛查系统,其特征在于,包括:任务模块,存储有系列任务,所述系列任务由不同数量种类的项目组成,供受试者做出任务反馈,所述项目用于对大脑认知功能进行筛查;所述项目包括能够反应受试者视知觉识别能力的项目、能够反应受试者视知觉专注能力的项目、能够反应受试者视知觉处理能力的项目、能够反应受试者视知觉执行能力的项目、能够反应受试者听知觉识别能力的项目、能够反应受试者听知觉专注能力的项目、能够反应受试者听知觉处理能力的项目、能够反应受试者听知觉执行能力的项目、能够反应受试者排序能力的项目、能够反应受试者逻辑推理能力的项目、能够反应受试者反应控制能力的项目、能够反应受试者处理速度能力的项目、能够反应受试者通过按钮启动任务能力的项目、能够反应受试者通过记忆恢复信息能力的项目和能够反应受试者同时处理多个任务能力的项目中的一种或多种;所述任务模块通过所述系列任务依次对每个所述项目以递进的组别、阶段、及难易程度来给受试者提供任务;其中,所述系列任务包括第一任务,所述第一任务的任务内容是在一个特定区域内显示N个不同形状的组合图形,受试者需要在有限时间内按系统给出的顺序要求点击任务目标图形;还包括第二任务,所述第二任务的任务内容是测试受试者是否需要通过系统提醒才能点击开始任务的按钮;系统会记录提醒后与点击开始之间的延迟毫秒数;还包括第三任务,所述第三任务的任务内容是任务目标值分N个任务层级,X个任务目标值阈值;受试者需要按照系统给出的指令,按要求的条件顺序进行排列尝试;还包括第四任务,所述第四任务的任务内容是任务目标值分N个任务层级,X个任务目标值阈值;受试者听取音素指示并根据其内容采取响应,以音素为数字标记物,目标阈值以音素本身长度和音素之间的距离来设计不同的层级和难度;还包括第五任务,所述第五任务的任务内容是在特定区域显示路径,然后遮盖,要求受试者复原路径;还包括第六任务,所述第六任务的任务内容是在不同的流动干扰项里快速的辨认目标物;还包括第七任务,所述第七任务的任务内容是受试者将需在有限的毫秒数下,识别和区分相近的音素;还包括第八任务,所述第八任务的任务内容是受试者需要专注地识别和响应于屏幕上的特定视觉刺激;还包括第九任务,所述第九任务的任务内容是受试者将需要在不同情境下,根据指令或刺激迅速改变其反应,用于收集提前反应的数据;还包括第十任务,所述第十任务的任务内容是受试者将需要在不同情境下,根据指令或刺激迅速改变其反应,用于收集延迟反应数据;还包括第十一任务,所述第十一任务是听取音素序列并复原其顺序;还包括第十二任务,所述第十二任务是观察屏幕上的图像并复原它们的位置;还包括第十三任务,所述第十三任务是排序逻辑顺序并通过记忆进行推理;还包括第十四任务,所述第十四任务是辨认不同的人脸特征并能在干扰群组里找到目标;还包括第十五任务,所述第十五任务是记住和管理事件或目标音节的时间的序列;数据采集模块,采集受试者完成每个所述项目任务的神经认知功能数据;所述数据采集模块获取受试者完成每个所述项目的极限数据;所述系列任务中不同的项目设定有阶梯式的目标值,当受试者多次尝试均无法达到所述目标值时,即可得知受试者所述项目的极限数据,并切换任务组别进行所述系列任务中下一个任务的测试;数据处理分析模块,对所述数据采集模块采集的所述神经认知功能数据进行处理和分析,评估受试者的认知能力,以识别与认知障碍相关的特征和模式,并预测认知障碍趋势;所述数据处理分析模块根据受试者对所述任务的完成度来评估受试者的认知能力;所述数据处理分析模块采用分层模型和百分比综合模型对所述数据采集模块采集的所述神经认知功能数据进行处理得到所述任务的完成度;所述分层模型包括以下元素:多层级流程、任务目标值阈值、尝试次数限制和调控因子;所述数据处理分析模块通过百分比评估评价受试者每个任务的表现,百分比评估根据任务内所有流程的综合得分来计算,按照以下方式计算:百分比评估=Σ综合得分Σ层级因子,其中,每个流程的综合得分根据以下公式计算:综合得分=流程得分×层级因子,其中,所述层级因子表示每个流程在总体评估中的重要性;每个流程得分S将根据任务目标阈值和完成程度百分比P来计算,具体按照以下方式计算:S=P100%;所述完成程度百分比P按照以下方式计算:P=完成的目标值数量任务目标阈值×100%。

全文数据:

权利要求:

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