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一种社交媒体精英节点识别方法及系统 

申请/专利权人:北京网智天元大数据科技有限公司;网智天元科技集团股份有限公司

申请日:2024-04-08

公开(公告)日:2024-06-25

公开(公告)号:CN118035526B

主分类号:G06F16/953

分类号:G06F16/953;G06F16/36

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.06.25#授权;2024.05.31#实质审查的生效;2024.05.14#公开

摘要:本发明提供了一种社交媒体精英节点识别方法及系统,其中方法包括:收集精英活动数据;基于所述精英活动数据构建精英受众关系图;计算所述精英受众关系图中各节点的中心性指标,基于所述中心线指标识别所述精英受众关系图中的关键节点;分析各所述关键节点的动员性能指标,基于所述动员性能指标筛选所述关键节点中的精英节点。通过本发明,基于大数据分析和机器学习,能够有效地从海量信息中,快速、准确地识别出舆论中具有影响力和代表性的精英群体,对于理解网络舆论的形成、传播和演变具有重要意义。

主权项:1.一种社交媒体精英节点识别方法,其特征在于,所述方法包括:收集精英活动数据;基于所述精英活动数据构建精英受众关系图;计算所述精英受众关系图中各节点的中心性指标,基于所述中心性指标识别所述精英受众关系图中的关键节点;分析各所述关键节点的动员性能指标,基于所述动员性能指标筛选所述关键节点中的精英节点;所述精英活动数据包括精英支持数据、事件参与数据以及职业关联数据中至少之一;所述精英支持数据为已知精英针对目标舆论事件的公开支持信息;所述事件参与数据为与所述目标舆论事件相关的活动参与信息;所述职业关联数据为与所述已知精英具有职业关联的人员信息;所述基于所述精英活动数据构建精英受众关系图,包括:基于所述精英活动数据确定图谱节点;所述图谱节点包括所述精英支持数据中的已知精英和被支持者、所述事件参与数据中的活动发起者和活动参与者、所述职业关联数据中的已知精英和职业关联者中至少之一;基于所述精英活动数据确定所述图谱节点之间的有向边;所述有向边包括所述精英支持数据中的已知精英指向被支持者、所述事件参与数据中的活动参与者指向活动发起者、所述职业关联数据中的已知精英与职业关联者的定向关系;根据所述图谱节点和所述有向边构建网络拓扑图,得到所述精英受众关系图;所述中心性指标包括度中心性指标、介数中心性指标以及PageRank指标中至少之一;所述分析各所述关键节点的动员性能指标,包括:获取所述关键节点对应用户在预设时间周期内的发帖数据,确定所述发帖数据的发帖传播特征和所属议题的声量;利用如下公式计算各所述发帖数据的发帖传播性能指标: 其中,为发帖数据的发帖传播性能指标;为传播过程节点n的路径长度;利用如下公式计算各所述关键节点的动员性能指标: 其中,为关键节点的动员性能指标。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京网智天元大数据科技有限公司;网智天元科技集团股份有限公司 一种社交媒体精英节点识别方法及系统

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