龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：曲阜师范大学
申请日：2023-10-19
公开（公告）日：2023-12-12
公开（公告）号：CN117217255A
主分类号：G06N3/006
分类号：G06N3/006
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2023.12.29#实质审查的生效;2023.12.12#公开
摘要：特征相互作用选择已经在全基因组关联研究等领域引起了广泛关注。对于特征相互作用检测问题，单个特征和类标签之间通常没有相关性，但多个特征的相互作用可能与类标签显著相关。然而，特征之间的相互作用形成的巨大搜索空间给传统的选择方法带来了沉重的计算负担和较低的精度。针对这一问题，本文提出了一种基于精英协作的动态金字塔粒子群优化算法（DPECPSO）。该算法主要由三部分组成。首先，提出动态金字塔策略来增加种群的多样性，避免陷入局部最优解。其次，引入了基于排序的余弦惯性权重策略来指导粒子优化过程。最后，为了进一步优化当前最优解，提出精英协作策略来促进当前最优解与精英集合之间的信息交互。为了验证算法的性能，在模拟数据集上将DPECPSO与其他六种特征相互作用检测算法进行了比较，结果表明DPECPSO具有良好的选择精度。此外，DPECPSO还应用于年龄相关性黄斑变性（AMD）和乳腺癌症（BC）的数据，大多数检测的特征相互作用已被证实与这两种疾病有关。
主权项：1.一种基于精英协作的动态金字塔粒子群优化特征相互作用检测算法，其特性在于：（1）提出动态金字塔策略来增加种群的多样性，避免陷入局部最优解；（2）提出精英协作策略进一步优化当前最优解，促进当前最优解与精英集合之间的信息交互。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 曲阜师范大学 一种基于精英协作的动态金字塔粒子群优化特征相互作用检测算法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号