申请/专利权人:中国电信股份有限公司
申请日:2021-03-30
公开(公告)日:2024-06-28
公开(公告)号:CN115147500B
主分类号:H04N19/136
分类号:H04N19/136;H04N19/146;H04N19/17;G06T9/00;G06N3/0464;G06N3/08
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2024.06.28#授权;2022.11.04#实质审查的生效;2022.10.04#公开
摘要:本公开涉及一种图像特征的传输方法、装置和系统,涉及通信技术领域。该传输方法包括:利用机器学习模型,提取待处理图像对于各通道的特征矩阵;根据各特征矩阵之间的相关程度与第一阈值的比较结果,确定一个或多个关联矩阵对;根据信息量大小,在各关联矩阵对的两个特征矩阵中确定表征矩阵和被表征矩阵;确定各表征矩阵与各被表征矩阵的对应关系;将各表征矩阵、对应关系、各被表征矩阵中的最大特征值和最小特征值进行量化处理和编码处理后,传输给译码端。
主权项:1.一种图像特征的传输方法,包括:利用机器学习模型,提取待处理图像对于各通道的特征矩阵;根据各特征矩阵之间的相关程度与第一阈值的比较结果,确定一个或多个关联矩阵对;根据信息量大小,在各关联矩阵对的两个特征矩阵中确定表征矩阵和被表征矩阵;确定各表征矩阵与各被表征矩阵的对应关系;将各表征矩阵、所述对应关系、各被表征矩阵中的最大特征值和最小特征值进行量化处理和编码处理后,传输给译码端。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 中国电信股份有限公司 图像特征的传输方法、装置和系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。