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声纹特征存储方法、声纹特征匹配方法、装置及电子设备 

申请/专利权人:中信银行股份有限公司

申请日:2020-11-13

公开(公告)日:2024-06-28

公开(公告)号:CN112528068B

主分类号:G06F16/61

分类号:G06F16/61;G06F16/683;G06F16/635;G06F18/22;G10L17/14;G10L17/02

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.06.28#授权;2021.04.06#实质审查的生效;2021.03.19#公开

摘要:本申请提供了一种声纹特征存储方法、声纹特征匹配方法、装置及电子设备,应用于信息存储技术领域,其中该方法包括:根据待存储的声纹特征的哈希桶索引值将待存储的声纹特征存储至相应的哈希桶,从而能够实现多个声纹特征的均分存储,从而在进行声纹特征匹配时,可以缩小匹配范围,减少匹配次数,提升计算效率,能够实现亿级声纹特征的秒级匹配,从而提升用户体验。

主权项:1.一种声纹特征存储方法,其特征在于,包括:获取待存储的声纹特征;基于局部敏感哈希数据组对所述待存储的声纹特征进行处理,映射得到k个0或1的一组序列,所述局部敏感哈希数据组包括k个局部敏感哈希函数,所述局部敏感哈希函数用于将多个声纹特征均分成两组;基于所述k个0或1的一组序列确定所述待存储的声纹特征的哈希桶索引;将所述待存储的声纹特征存储至所述哈希桶索引对应的哈希桶;其中,还包括:从多个待存储声纹特征中随机不放回的取出m个声纹特征,其中m为大于等于2的整数;随机生成一个第一随机向量,所述第一随机向量与所述声纹特征的维度相同;基于所述第一随机向量确定值域为0或1的第一局部敏感哈希函数;如果所述第一局部敏感哈希函数能将所述m个声纹特征均分,则将所述第一局部敏感哈希函数添加至局部敏感哈希数据组;将第一随机向量添加至随机向量组中;随机生成一个第二随机向量,如果所述第二随机向量与所述随机向量组中的预定阈值数量的向量正交,则基于所述第二随机向量确定值域为0或1的第二局部敏感哈希函数;如果所述第二局部敏感哈希函数能将所述m个声纹特征均分,则将所述第二局部敏感哈希函数添加至局部敏感哈希数据组,以及将所述第二随机向量添加至所述随机向量组。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中信银行股份有限公司 声纹特征存储方法、声纹特征匹配方法、装置及电子设备

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