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申请/专利权人：南京工业大学
申请日：2023-01-10
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN116224271B
主分类号：G01S7/41
分类号：G01S7/41
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.28#授权;2023.06.23#实质审查的生效;2023.06.06#公开
摘要：本发明公开了一种基于极化散射特征的海面微弱目标检测方法，能够描述目标的散射特性，而且保留了雷达回波的高分辨率细节，解决了短时观测下检测的不稳定的问题。本方法的步骤包括：1通过Cameron分解，根据极化散射矩阵特征实现目标和杂波样本的分类；2对于任何一个散射矩阵将其与测试散射矩阵做相似性运算，进而判断是否属于同一类样本；3根据杂波和目标样本的散射类型差异，提出了Cameron极化分解的散射权重，记为CPD‑SW；4通过蒙特卡罗方法计算检测率Pd和虚警率Pf。本发明提高了特征空间的可分性，增强了短时检测下的稳定性。
主权项：1.一种基于极化散射特征的海面微弱目标检测方法，其特征是包括：步骤1分别接收来自海面的四极化通道的雷达回波数据，组成极化散射矩阵步骤2通过Cameron分解，根据极化散射矩阵特性对信号回波样本进行极化特征分解，对于任何一个极化散射矩阵将其与测试散射矩阵做相似性运算，进而判断是否属于同一类散射类型；步骤3根据杂波和目标单元的散射类型差异，提出了Cameron极化分解的散射权重；步骤4基于Cameron极化分解的散射权重，计算检测率Pd和虚警率Pf；所述步骤2中：2a计算与之间的夹角θt： 其中，θt＝0时，矩阵与矩阵属于同一类散射成分；当时，矩阵与矩阵正交；式1中，表示极化散射矩阵，表示测试散射矩阵；2b通过Cameron极化分解后，被测回波样本的输出时序Soutput表示为： 其中，sop是Cameron分解的结果；k表示散射体类型，k＝1，…11分别表三面角、二面角、偶极子、圆柱体、窄二面角、14波长器件、全对称散射体、左手螺旋体、右手螺旋体、全非对称散射体和非互易散射体；2c将采集到的雷达回波数据依次进行Cameron极化分解；所述步骤3中：3a计算输出时间序列中不同散射体类型的概率pk：pk＝p{Sopl＝k}，l＝1，…L，L＝N3其中，L是每个样本的长度，n为样本数；3bCameron极化分解的散射权重定义如下：
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京工业大学 基于极化散射特征的海面微弱目标检测方法
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