申请/专利权人：南京讯联液压技术股份有限公司

申请日：2024-04-30

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN118110641B

主分类号：F03D80/70

分类号：F03D80/70;F03D17/00;F16N29/02;F16N39/06;G06F30/27;G01D21/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.25#授权;2024.06.18#实质审查的生效;2024.05.31#公开

摘要：本发明涉及齿轮箱润滑技术领域，具体为基于环境感知的风电齿轮箱智能润滑系统及方法，包括，通过传感器采集风电齿轮箱的环境数据和运行数据，构建风电齿轮箱的润滑油性能衰减模型，根据环境数据计算润滑油的性能衰减；对润滑油进行监测，实时监控润滑油的杂质，对风电齿轮箱中的污染物超标的润滑油进行处理，过滤润滑油中杂质；构建风电齿轮箱润滑油的供给模型，在风电齿轮箱中的润滑油杂质过多导致失效时，重新进行润滑油的供给，以及在风电齿轮箱缺少润滑油时自动供给润滑油。本发明实现了润滑油管理的智能化，减轻了人工监控的负担，提高了管理效率和准确性。

主权项：1.基于环境感知的风电齿轮箱智能润滑方法，其特征在于，包括：通过传感器采集风电齿轮箱的环境数据和运行数据，所述环境数据包括温度、湿度以及颗粒物浓度，所述运行数据包括运行时间和振动数据，对采集的数据进行预处理；构建风电齿轮箱的润滑油性能衰减模型，根据环境数据计算润滑油的性能衰减；对润滑油进行监测，实时监控润滑油的杂质，对风电齿轮箱中的污染物超标的润滑油进行处理，过滤润滑油中杂质；构建风电齿轮箱润滑油的供给模型，在风电齿轮箱中的润滑油杂质过多导致失效时，重新进行润滑油的供给，以及在风电齿轮箱缺少润滑油时自动供给润滑油;所述传感器包括环境传感器、风电齿轮箱振动传感器和风电齿轮箱内部压力传感器；所述环境传感器包括温度传感器、湿度传感器以及颗粒物浓度传感器；以时间序列的集合形式存储环境传感器采集的数据，设环境传感器采集的环境数据为，其中、和分别代表时间t时风电齿轮箱周围的温度、湿度和颗粒物浓度；对采集的环境数据进行预处理，去除异常值并填补缺失值，根据n个相同类型的传感器，在冗余监测后，设为第i个传感器在时间t的测量值，数据融合后的环境数据通过平均值进行计算：;构建风电齿轮箱的润滑油衰减模型，所述润滑油衰减模型是润滑油的性能衰减模型,具体性能衰减模型如下： ；其中，表示在时间t，温度,湿度以及颗粒物浓度下的润滑油性能；、、和分别是润滑油的时间衰减系数、温度衰减系数、湿度衰减系数和颗粒物浓度衰减系数；、和分别是温度、湿度和颗粒物浓度对润滑油性能影响的函数；温度影响函数为：，其中，表示t时刻的温度，是润滑油工作理想温度，为常数，用于调整温度变化对润滑油性能衰减的敏感度；湿度影响函数为：，其中，表示t时刻的相对湿度；是参考湿度值，是系数，表示相对湿度增加对润滑油性能衰减的影响程度；颗粒物浓度影响函数为：，其中，表示t时刻的颗粒物浓度，和是系数，用于描述颗粒物浓度对润滑油性能衰减影响的强度和非线性程度。

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