龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：安徽大学
摘要：本发明公开了一种RGB‑D图像显著目标检测方法，包括以下步骤：提取RGB和Depth图像特征，同时实施融合形成RGBD融合特征，将其划分为高层RGBD融合特征及低层RGBD融合特征；利用三个Transformer增强所述高层RGBD融合特征，形成高层RGBD增强特征；三流解码所述高层RGBD增强特征，通过与低层RGBD融合特征的结合，形成RGBD细化特征；融合所述RGBD细化特征形成显著图；本发明检测方法利用Transformer增强高层特征，准确获取显著物体的位置信息，并利用三流融合，融入低层特征，细化显著物体轮廓细节；通过卷积神经网络和Transformer的结合、全局和局部的优化，产生精度高的显著图。
主权项：1.一种RGB-D图像显著目标检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1、提取RGB图像特征，同时提取Depth图像特征，并将Depth图像特征与RGB图像特征进行融合，形成RGBD融合特征，进一步将其分为高层RGBD融合特征和低层RGBD融合特征；S2、利用三个Transformer增强所述高层RGBD融合特征，形成高层RGBD增强特征，具体分为三个子步骤：尺度调整、三个Transformer嵌入、特征级联；S2.1：尺度调整具体分为两个阶段，第一阶段调整通道数，第二阶段调整分辨率，最终形成通道数和分辨率都相同的高层RGBD同尺度特征S2.2：三个Transformer嵌入所述高层RGBD同尺度特征经过三个Transformer层，产生高层RGBD优化特征 其中Transformer·操作表示《AttentionIsAllYouNeed》中提出的Transformer；S2.3：特征级联所述高层RGBD融合特征与高层RGBD优化特征进行级联并卷积，产生高层RGBD增强特征Fi4，i＝3,4,5： S3、三流解码所述高层RGBD增强特征，通过与低层RGBD融合特征的结合，加强显著物体边缘细节信息，形成体现全局和局部特性的RGBD细化特征；S4、融合所述RGBD细化特征形成显著图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽大学 一种RGB-D图像显著目标检测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号