申请/专利权人：中电信数智科技有限公司

申请日：2021-12-13

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN114374617B

主分类号：H04L41/147

分类号：H04L41/147;H04L45/00;H04L47/2483

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.25#授权;2022.05.06#实质审查的生效;2022.04.19#公开

摘要：本发明公开了一种可用于确定性网络的容错预制方法，包括步骤1：容错预制模块通过在确定性网络的控制平面进行DetNet流识别检测，并进行历史数据统计；步骤2：根据统计的历史数据，结合基于人工智能算法的预测模型，预测未来的数据是否需要进行DetNet流复制操作，若是，则配置下发DetNet流复制操作，并指导数据丢包的路径及措施；步骤3：路径规划模块借助确定性网络的控制平面，利用集中路径设置进行全局网络流量路径的指导。本发明实现了可靠性，又能保障时延，节省网络带宽资源，为非DetNet流提供更多链路资源，提供一种更加可靠快速的网络保障。

主权项：1.一种可用于确定性网络的容错预制方法，其特征在于，包括：步骤1：容错预制模块通过在确定性网络的控制平面进行DetNet流识别检测，并进行历史数据统计；步骤1所述在确定性网络的控制平面，以秒为单位，周期性收集数据平面的DetNet流量信息，并将信息存储在数据库服务器中；所述DetNet流量信息包括但不限于时间戳、分组编码、流复制标签、流消除标签、DetNet流经过的各个节点、分组是否被使用标签、流源地址、流目的地址的信息；步骤2：根据统计的历史数据，结合基于人工智能算法的预测模型，预测未来的数据是否需要进行DetNet流复制操作，若是，则配置下发DetNet流复制操作，并指导数据丢包的路径及措施；所述步骤2通过控制层中的基于人工智能算法的预测模型，将数据库服务器中的数据作为训练验证数据输入，输出下一时间段链路是否需要进行流复制操作以及流复制的数量，具体的：以DetNet流数据作为训练验证集合，对训练验证集合依次进行预处理、流复制行为分割、数据集特征提取、构建特征集，然后使用集合中时间序列前置的数据进行行为识别，训练预测模型，使用时间序列上后续的剩余数据进行识别验证，然后预测下一时间段链路DetNet流信息，具体的预测结果包括：是否需要进行流复制操作，若是，则输出流复制的数量；步骤3：路径规划模块借助确定性网络的控制平面，利用集中路径设置进行全局网络流量路径的指导。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中电信数智科技有限公司 一种可用于确定性网络的容错预制方法

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