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申请/专利权人：成都天翼空间科技有限公司

摘要：本发明提供一种基于用户大数据平台的AR红包雨展示方法，所述展示方法包括如下步骤：步骤S1、用户登陆大数据平台对用户信息进行调用，同时对移动端信息进行调用；步骤S2、根据用户信息初步合成AR视频，可对视频内容图片进行修改，无图片提供时自动生成另类普通视频。本发明通过展示方法和展示处理系统，当需要使用红包雨进行宣传时，首先调取用户信息，同时生成用户独特的AR视频，通过分享视频，增加红包金额，同时进行排名，能够便于增加用户的互动体验，能够提高营销的效果，解决现有的红包雨营销作用比较短暂，但投入资金比较大，同时无法达到预期效果的问题。

主权项：1.一种基于用户大数据平台的AR红包雨展示方法，其特征在于：所述展示方法包括如下步骤：步骤S1、用户登陆大数据平台对用户信息进行调用，同时对移动端信息进行调用；步骤S2、根据用户信息初步合成AR视频，可对视频内容图片进行修改，无图片提供时自动生成另类普通视频；步骤S3、通过将初步视频保存分享，在线分享，以及拉新分享，分享给周围朋友和用户；步骤S4、提前一分钟提醒用户即将开始红包雨；步骤S5、本身基数加上邀新以及分享次数，点击次数增加红包雨金额；步骤S6、根据用户分享组成好友圈，进行多项数据展示；所述展示方法配置有展示系统1，所述展示系统1包括处理模块11，所述处理模块11与各个处理单元配合，所述处理模块11包括录入单元111、选择修改单元112、生成单元113、提醒单元114、点击识别单元115和计算单元116；所述录入单元111用于对用户账号进行登录以及大数据的收集，所述选择修改单元112用于对红包封面进行修改，所述生成单元113用于对红包封面生成红包AR展示视频，所述提醒单元114用于对用户提前提醒，所述点击识别单元115用于对用户在实景中查找红包具体位置以及真实性进行确定，所述计算单元116用于对红包具体数值进行计算；所述计算单元116配置分类配置，所述分类配置分为拉新分类和邀人分类，所述拉新分类分为二项：低和高，低为零至五人，包括零，包括五，其增加金额提高10％，高为五人以上，不包括五，其增加金额提高20％；邀人分类分为三项为低、中和高，低为零至五人，包括零和包括五，其增加金额提高5％，中为五至十五人，包括十五，其增加金额提高10％，高为十五人以上，不包括十五，其增加金额提高20％；当拉新分类为低和邀人分类为低时，采用第一算法策略；当拉新分类为低和邀人分类为中时，采用第二算法策略；当拉新分类为低和邀人分类为高时，采用第三算法策略；当拉新分类为高和邀人分类为低时，采用第四算法策略；当拉新分类为高和邀人分类为中时，采用第五算法策略；当拉新分类为高和邀人分类为高时，采用第六算法策略；所述第一算法策略为：QS＝S*1+10％X1+S*1+5％X2，其中，QS为总金额，S为随机金额，X1为拉新人数，X2为邀人人数；所述第二算法策略为：QS＝S*1+10％X1+S*1+5*5％+S*[1+X2-510％]，其中，QS为总金额，S为随机金额，X1为拉新人数，X2为邀人人数；所述第三算法策略为：QS＝S*1+10％X1+S*1+5*5％+S*[1+15-510％]+S*[1+X2-1520％]，其中，QS为总金额，S为随机金额，X1为拉新人数，X2为邀人人数；所述第四算法策略为：QS＝S*5*10％+S*[X1-5*20％]+S*1+5％X2，其中，QS为总金额，S为随机金额，X1为拉新人数，X2为邀人人数；所述第五算法策略为：QS＝S*5*10％+S*[X1-5*20％]+S*1+5*5％+S*[1+X2-510％]，其中，QS为总金额，S为随机金额，X1为拉新人数，X2为邀人人数；所述第六算法策略为：QS＝S*5*10％+S*[X1-5*20％]+S*1+5*5％+S*[1+15-510％]+S*[1+X2-1520％]，其中，QS为总金额，S为随机金额，X1为拉新人数，X2为邀人人数；所述展示系统1还包括红包产品结合单元，所述红包产品结合单元配置有红包产品结合策略，所述红包产品结合策略包括：当录入单元录入的用户大于等于第一产品推出人数时，推出产品购买链接，并输出下一波红包雨发出信息；所述下一波红包雨发出信息包括：当产品购买人数大于等于第一人数阈值且产品购买数量大于第一购买阈值时，推出下一波红包雨，且下一波红包雨的总金额和总数量通过购买红包金额公式和红包数量公式计算得出；所述红包金额公式配置为：Qsx＝Xgr×Xgs×k1；所述红包数量公式配置为：Ssx＝Xgr×Xgs×k2；其中，Qsx为下一波红包雨的总金额，Xgr为购买人数，Xgs为购买数量，k1为购买力和红包金额转换系数，Ssx为下一波红包雨的总数量，k2为购买力与红包数量转换系数，k1和k2均大于零。

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