申请/专利权人：上海迪捷通数字科技有限公司

申请日：2024-04-25

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN118066651B

主分类号：F24F11/46

分类号：F24F11/46;F24F11/64;F24F11/74;F24F11/83;F24F11/88

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.25#授权;2024.06.11#实质审查的生效;2024.05.24#公开

摘要：本发明涉及空气调节技术领域，具体为一种基于人工智能的智慧园区空气调节方法及系统，包括：构建目标智慧园区内的空气调节系统能耗模型，所述空气调节系统能耗模型包括风机能耗模型和水泵能耗模型；构建所述目标智慧园区内的风机盘管供冷量模型，并构建空气调节系统能耗模型和所述风机盘管供冷量模型之间的关系模型；基于所述关系模型通过分摊模型对所述目标智慧园区内的总供冷量进行均匀分摊。本发明通过建立空气调节系统能耗模型和风机盘管供冷量模型的关系模型，以及运用分摊模型对供冷量进行均匀分摊，能够优化空调系统的运行，提高能源利用效率，并且通过优化空调系统的运行，降低了总能耗，从而减少了能源的消耗。

主权项：1.一种基于人工智能的智慧园区空气调节方法，其特征在于，包括：构建目标智慧园区内的空气调节系统能耗模型，所述空气调节系统能耗模型包括风机能耗模型和水泵能耗模型；构建所述目标智慧园区内的风机盘管供冷量模型，并构建空气调节系统能耗模型和所述风机盘管供冷量模型之间的关系模型；基于所述关系模型通过分摊模型对所述目标智慧园区内的总供冷量进行均匀分摊；基于所述空气调节系统能耗模型构建目标函数，通过所述目标函数实现运行总能耗最低；基于所述目标函数构建马尔可夫决策过程模型，并通过深度强化学习算法对所述马尔可夫决策过程模型进行解决，从而得到最优策略；所述风机能耗模型如下： ；其中，表示风机功率，表示风机的校正系数，、、和均表示风机设备模型拟合系数，表示空气体积流量；所述水泵能耗模型如下： ；其中，表示水泵功率，表示水泵的校正系数，、、和均表示水泵设备模型拟合系数，表示冷冻水质量流量；所述风机盘管供冷量模型如下： ；其中，表示风机盘管供冷量，表示空气比热容，表示空气密度，表示空气体积流量，表示风机进风口空气温度，表示风机出风口空气温度，所述风机出风口空气温度表达式如下： ；其中，表示冷冻水进口温度，表示水容量率，表示热传单元数，表示风机进风口空气温度，表示风机出风口空气温度，所述水容量率如下： ；其中，表示吸湿系数，表示冷冻水的比热容，表示冷冻水质量流量；所述关系模型如下： ；其中，表示风机盘管供冷量，表示水泵功率，表示风机进风口空气温度，表示冷冻水进口温度，表示冷冻水质量流量，表示风机耗电量，表示风机盘管供冷量与耗电量的能电比；所述分摊模型如下： ；其中，表示所述目标智慧园区内第d个分区获取的供冷量，表示总供冷量，表示风机盘管供冷量与耗电量的能电比，表示所述目标智慧园区内第d个分区风机耗电量；所述目标函数如下： ；其中，表示目标函数，表示总功率，且，表示风机功率，表示水泵功率，表示风机出风口空气温度超出预设范围的惩罚。

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