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一种基于大数据的原油集输系统掺水量自动优化的方法 

申请/专利权人:大庆油田有限责任公司;中国石油天然气股份有限公司;大庆油田设计院有限公司

申请日:2022-12-27

公开(公告)日:2024-06-28

公开(公告)号:CN118260900A

主分类号:G06F30/20

分类号:G06F30/20;G06F111/10;G06F113/14;G06F119/08

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.28#公开

摘要:本发明涉及一种基于大数据的原油集输系统掺水量自动优化的方法。主要解决了现有原油集输系统掺水流程掺水量远超过实际所需的问题。其特征在于:S1:处理现场掺水流程实际运行参数的历史大数据;S2:回归出现场各条管道传热系数计算模型的未知参数;得到现场管道传热系数计算模型;S3:计算各集油管道起终点的平均温度;S4:回归出现场温度压力经验公式未知参数的值,得到现场集油管道温度压力经验公式;S5:根据每口井回油压力设定的上限值,确定所述油井的最低掺水量,即所述井的最优掺水量。该方法能够保证对于每口油井最优掺水量的精准控制,从而最大限度地降低了热能的浪费,实现了掺水量的优化。

主权项:1.一种基于大数据的原油集输系统掺水量自动优化的方法,其特征在于:S1:处理现场掺水流程实际运行参数的历史大数据后,存储处理后的数据;S2:读取相应存储数据,回归出现场各条管道传热系数计算模型的未知参数;得到现场管道传热系数计算模型;S3:对于掺水流程的油井,根据回归出的现场管线传热系数的计算模型,计算各集油管道起终点的平均温度所述掺水流程的油井包括双管掺水流程的油井及单管环状掺水流程的油井;S4:基于计算得到的各集油管道起终点的平均温度根据现场温度压力经验公式,结合集油管道历史运行数据,回归出现场温度压力经验公式未知参数的值,得到现场集油管道温度压力经验公式;S5:在计量间掺水温度已知的情况下,根据每口井回油压力设定的上限值,确定所述油井的最低掺水量,即所述井的最优掺水量。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 大庆油田有限责任公司;中国石油天然气股份有限公司;大庆油田设计院有限公司 一种基于大数据的原油集输系统掺水量自动优化的方法

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