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申请/专利权人：广东好易点科技有限公司
申请日：2024-04-10
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118258516A
主分类号：G01K13/00
分类号：G01K13/00;G01R31/00
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明属于充电监测领域，涉及数据分析技术，用于解决现有的充电环境温度监测报警系统无法结合充电桩的应用环境对充电桩的发热状态进行动态监测的问题，具体是一种基于人工智能的充电环境温度监测报警系统，包括发热监测模块、异常排查模块、运行预测模块、控制器以及存储模块；所述发热监测模块与异常排查模块、运行监测模块通信连接，存储模块与发热监测模块、异常排查模块以及运行预测模块均通信连接，所述异常排查模块还与控制器通信连接；本发明可以对充电桩进行发热监测分析，通过对充电桩的各项温度参数进行综合分析与计算得到发热系数，在出现发热异常的第一时间进行预警，避免出现更为严重的充电事故。
主权项：1.一种基于人工智能的充电环境温度监测报警系统，其特征在于，包括发热监测模块、异常排查模块、运行预测模块、控制器以及存储模块；所述发热监测模块与异常排查模块、运行监测模块通信连接，存储模块与发热监测模块、异常排查模块以及运行预测模块均通信连接，所述异常排查模块还与控制器通信连接；所述发热监测模块用于对充电桩进行发热监测分析：将充电桩标记为监测对象，实时获取监测对象的发热系数FR并通过发热系数FR的数值大小对监测对象的发热状态是否满足要求进行判定；所述异常排查模块用于对充电桩发热异常的原因进行标记并得到排流值与波流值，通过排流值与波流值的数值大小生成环境调节信号、接触异常信号、短路信号或匹配异常信号；所述运行预测模块用于对充电桩的运行状态进行预测分析：生成预测周期，将预测周期分割为若干个预测时段，在预测周期的开始时刻获取监测对象的环湿数据HS、环温数据HW以及海拔数据HB并进行数值计算得到监测对象的环境系数HJ；通过环境系数HJ对监测对象在预测周期内是否出现发热异常进行预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东好易点科技有限公司 一种基于人工智能的充电环境温度监测报警系统
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