申请/专利权人：上海通创信息技术股份有限公司

申请日：2024-05-30

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN118261650A

主分类号：G06Q30/0242

分类号：G06Q30/0242;G06Q30/0241;G06F16/35;G06F16/36;G06F16/33

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.06.28#公开

摘要：本发明属于数据监测领域，尤其涉及一种基于语音分析的广告需求确定系统及方法，该系统首先通过语音采集、降噪预处理及多源语音转化，实时将用户语音转化为标准文本，其次，文本识别单元进一步识别实体并构建用户知识图谱，实现结构化存储用户喜好，同时，情感识别单元结合多维情感分析技术，识别用户语音情感类型并量化强度，为广告推送提供精准情感标签，第四，数据挖掘与用户画像构建单元分析用户行为与兴趣关联，构建精准画像，依据画像与情感分析，确定广告推送对象并生成推送内容，最后，系统收集用户反馈，评估广告效果并动态调整确定策略；本发明实现了基于语音分析和情感分析的精准广告推送，进一步提升了广告推送的有效性。

主权项：1.一种基于语音分析的广告需求确定系统，其特征在于，包括：语音识别模块、自然语言处理模块、语音情感分析模块、用户画像模块、广告需求确定与推送模块；所述语音识别模块，用于采集用户多源语音信息，并将采集的用户的语音转换为标准文本信息；所述语音识别模块包括多源语音转化单元；所述多源语音转化单元用于利用深度学习算法，将多源语音信息实时转换为文本信息；所述自然语言处理模块，用于对语音识别模块输出的文本信息进行语义分析，并根据分析结果构建用户语音信息知识图谱库；所述语音情感分析模块，用于分析用户语音中的情感信息；所述语音情感分析模块包括情感识别单元和情感强度评估单元；所述情感识别单元用于通过多维情感识别技术，识别用户多源语音信息中的情感类型；所述情感强度评估单元用于对识别出的情感类型进行深度学习量化评估，获得对应情感类型的强度；所述用户画像模块，用于根据获取的情感信息和语音信息库利用数据挖掘技术挖掘用户数据信息，构建用户画像；所述用户画像模块包括数据挖掘单元和用户画像构建单元；所述数据挖掘单元用于利用关联规则挖掘技术，根据用户语音信息知识图谱库中的数据计算用户行为和兴趣之间的综合兴趣得分；所述用户画像构建单元用于根据获取的用户语音信息知识图谱库、情感类型和强度以及用户行为和兴趣之间的综合兴趣得分，构建用户画像；所述广告需求确定与推送模块，用于根据用户画像和语音情感分析模块获取的情感类型与强度得分，确定用户的广告需求，并推送对应的广告内容；所述广告需求确定与推送模块包括需求确定单元；所述需求确定单元用于通过构建的用户画像和语音情感分析模块获取的情感类型与强度得分，动态调整广告需求确定策略，并利用调整的确定策略确定用户的广告需求。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海通创信息技术股份有限公司 一种基于语音分析的广告需求确定系统及方法

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