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申请/专利权人：电子科技大学
申请日：2024-03-08
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118264976A
主分类号：H04W4/02
分类号：H04W4/02;H04B10/90;G06N3/098
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明涉及通信技术，提供了一种基于定向太赫兹频谱环境地图辅助的联邦障碍物感知方法，包括：实地通信场景中的若干太赫兹通信节点获取各自本地训练数据集，而后与太赫兹基站交互实现联邦学习。太赫兹基站基于所得全局深度神经网络构建若干对应于不同发射天线波束方向的定向太赫兹频谱环境地图。基于图像分割算法提取若干定向太赫兹频谱环境地图中的无信号覆盖区域。对若干无信号覆盖区域的对应位置集合做交集运算，得到当前实地通信场景中的障碍物形状及位置信息。如此，可以有效解决现有技术在障碍物感知时存在的用户隐私保护、资源开销严重耗费、障碍物感知精度不足等问题。
主权项：1.基于定向太赫兹频谱环境地图辅助的联邦障碍物感知方法，其特征在于，包括以下步骤：联邦学习步骤：实地通信场景中的若干太赫兹通信节点获取各自本地训练数据集，而后与太赫兹基站交互实现联邦学习，由此太赫兹基站得到用于估计信号功率的全局深度神经网络，各太赫兹通信节点得到本地深度神经网络；地图构建步骤：太赫兹基站基于所得全局深度神经网络构建若干对应于不同发射天线波束方向的定向太赫兹频谱环境地图；特征提取步骤：基于图像分割算法提取若干定向太赫兹频谱环境地图中的无信号覆盖区域；联邦感知步骤：通过对若干无信号覆盖区域的不同波束方向对应位置集合做交集运算，得到当前实地通信场景中的障碍物形状及位置信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 电子科技大学 基于定向太赫兹频谱环境地图辅助的联邦障碍物感知方法
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