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申请/专利权人：上海大学
申请日：2024-03-27
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118262113A
主分类号：G06V10/26
分类号：G06V10/26;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/30
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明涉及一种基于双学生渐进学习的弱监督语义分割方法、设备和介质，包括以下步骤：获取待分割图像，输入基于双学生渐进学习的弱监督语义分割网络，获得待分割图像的语义分割结果；基于双学生渐进学习的弱监督语义分割网络包括两个相互独立的子网络，每个子网络包括一个分割头和一个骨干网络；两个子网络的骨干网络间引入差异性约束，分别用于根据待分割图像生成相异的类激活图；分割头用于根据待分割图像得到分割结果，每个子网络的分割头基于另一个子网络生成的伪标签进行弱监督学习，伪标签采用渐进学习策略基于类激活图生成；以两个子网络中分割效果更好的分割头的输出作为最终输出。与现有技术相比，本发明可以提高语义分割结果的准确性。
主权项：1.一种基于双学生渐进学习的弱监督语义分割方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待分割图像，输入基于双学生渐进学习的弱监督语义分割网络，获得待分割图像的语义分割结果；其中，所述基于双学生渐进学习的弱监督语义分割网络包括两个相互独立的子网络，每个子网络包括一个分割头和一个骨干网络；两个子网络的骨干网络间引入差异性约束，分别用于根据待分割图像生成相异的类激活图；分割头用于根据待分割图像得到分割结果，每个子网络的分割头基于另一个子网络生成的伪标签进行弱监督学习，所述伪标签采用渐进学习策略基于类激活图生成；以两个子网络中分割效果更好的分割头的输出作为所述基于双学生渐进学习的弱监督语义分割网络的最终输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海大学 基于双学生渐进学习的弱监督语义分割方法、设备和介质
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