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申请/专利权人：上海大学
申请日：2024-03-27
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118262112A
主分类号：G06V10/26
分类号：G06V10/26;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0455
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明涉及一种基于类亲和度的单阶段弱监督语义分割方法、设备和介质，包括以下步骤：获取待分割图像，输入基于类亲和度的单阶段弱监督语义分割网络，得到待分割图像的语义分割结果；其中，所述基于类亲和度的单阶段弱监督语义分割网络包括分割头和类亲和度挖掘模块；所述分割头通过两组伪标签联合训练，用于根据待分割图像得到分割结果；一组伪标签基于全局类激活图生成，所述全局类激活图基于预训练的分类头和待分割图像生成；另一组伪标签基于全局类亲和区域图生成，所述全局类亲和区域图通过基于自监督视觉变换器DINO构建的类亲和度挖掘模块根据所述全局类激活图生成。与现有技术相比，本发明可以进一步提高语义分割结果的准确性。
主权项：1.一种基于类亲和度的单阶段弱监督语义分割方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待分割图像，输入基于类亲和度的单阶段弱监督语义分割网络，得到待分割图像的语义分割结果；其中，所述基于类亲和度的单阶段弱监督语义分割网络包括分割头和类亲和度挖掘模块；所述分割头通过两组伪标签联合训练，用于根据待分割图像得到分割结果；一组伪标签基于全局类激活图生成，所述全局类激活图基于预训练的分类头和待分割图像生成；另一组伪标签基于全局类亲和区域图生成，所述全局类亲和区域图通过所述类亲和度挖掘模块根据所述全局类激活图生成，所述类亲和度挖掘模块基于自监督视觉变换器DINO构建。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海大学 基于类亲和度的单阶段弱监督语义分割方法、设备和介质
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