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申请/专利权人：大连海事大学
申请日：2024-03-28
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118261827A
主分类号：G06T5/77
分类号：G06T5/77;G06T5/73
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明提供一种基于变分的散射分量自适应去除的水下图像增强方法。本发明主要使用后向散射预处理方法对水下图像进行初步修复，校正后向散射分量造成的错误像素干扰。随后，为了解决高频噪声和前向散射分量引起的色彩不均匀和模糊问题，本发明提出了一种新的前向散射自适应分解去除方法。该方法通过结合多个先验知识构建不同的惩罚项，然后使用快速求解器对模型进行求解，分解出前向散射分量对其进行去除并获得强解耦的入射光和反射率。最终，两个变分方法与直方图均衡化的相互融合，解决了水下场景的对比度低和偏色问题。
主权项：1.一种基于变分的散射分量自适应去除的水下图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤01：获取水下低质图像P并构建数据集；步骤02：对获取的所述低质水下图像进行校正，获得校正后的水下图像P1，校正后向散射分量引起的错误像素干扰；步骤03：引入直方图均衡化，对所述水下图像P1进行色偏校正，获得水下图像P2；步骤04：对所述水下图像P2通过结合多个先验知识构建不同的惩罚项，建立数学模型；步骤05：根据快速求解器对所述数学模型进行求解，分解出前向散射分量并去除，同时获得强解耦的入射光和反射率；步骤06：对步骤S05分解出的入射光进行伽马校正，与所述反射率进行逐像素相乘获得最终的高质恢复图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 大连海事大学 基于变分的散射分量自适应去除的水下图像增强方法
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