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申请/专利权人：西北工业大学
申请日：2024-03-14
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118260604A
主分类号：G06F18/22
分类号：G06F18/22;G06F18/213;G06N3/047;G06N3/08;G06Q10/20
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明涉及一种基于受限玻尔兹曼机的重力波仪健康度计算方法，涉及气象设备健康度计算技术领域。采集重力波仪数据；将采集到的重力波仪数据输入受限玻尔兹曼机中训练受限玻尔兹曼机，利用受限玻尔兹曼机对重力波仪数据进行学习，学习其内在的数据特征，将其降维到低维特征下表示，消除重力波仪中的数据冗余，保留其内在的数据特征；在获得降维后的数据特征中，采用欧式距离对重力波仪健康度进行实时计算，即可得到重力波仪健康度。本发明通过受限玻尔兹曼机算法进行降维处理，可有效地从海量数据中提炼出关键属性特征，同时剔除冗余信息，以便准确判断重力波仪的健康状况。
主权项：1.一种基于受限玻尔兹曼机的重力波仪健康度计算方法，其特征在于，包括：采集重力波仪数据；所述重力波仪数据来源于重力波仪的三个子系统和三个核心部件；将采集到的重力波仪数据输入受限玻尔兹曼机中训练受限玻尔兹曼机，利用受限玻尔兹曼机对重力波仪数据进行学习，学习其内在的数据特征，将其降维到低维特征下表示，消除重力波仪中的数据冗余，保留其内在的数据特征；在获得降维后的数据特征中，采用欧式距离对重力波仪健康度进行实时计算，即可得到重力波仪健康度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西北工业大学 一种基于受限玻尔兹曼机的重力波仪健康度计算方法
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