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申请/专利权人：北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
申请日：2024-03-26
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118262933A
主分类号：G16H80/00
分类号：G16H80/00;G16H50/20;G16H50/70;G06F16/36;G06N5/02;G06N5/04;G06N3/042;G06N3/092;G06N3/0895;G16H10/60;G06F16/9535
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明涉及一种基于大语言模型的个性化患者治疗建议系统，该系统包括数据采集模块、数据预处理模块、数据分析推理模块、推荐结果显示模块和反馈及更新模块；数据采集模块用于从医疗机构数据库中获取患者就诊时的临床诊疗数据；数据预处理模块用于对获取的数据进行预处理操作；数据分析推理模块用于利用大语言模型对采集的信息进行处理分析，给出患者的个性化诊疗方案推荐；推荐结果显示模块用于对推理过程进行可视化展示，提供清晰的患者个性化疾病发展和治疗过程；反馈及更新模块用于将交互过程中获得的新信息反馈给所述的数据分析推理模块并对所述的数据分析推理模块进行更新，确保信息的实时性及准确性，并同时对错误信息进行校正。
主权项：1.一种基于大语言模型的个性化患者治疗建议系统，其特征在于，所述的基于大语言模型的个性化患者治疗建议系统包括数据采集模块、数据预处理模块、数据分析推理模块、推荐结果显示模块和反馈及更新模块；所述的数据采集模块用于从医疗机构数据库中获取患者就诊时的临床诊疗数据；所述的数据预处理模块用于对数据采集模块获取的数据进行预处理操作；所述的数据分析推理模块用于利用大语言模型对所述的数据采集模块采集的信息进行处理分析，进而给出患者的个性化诊疗方案推荐；所述的推荐结果显示模块用于对数据分析推理模块的推理过程进行可视化展示，提供清晰的患者个性化疾病发展和治疗过程；所述的反馈及更新模块用于基于大语言模型，通过与医生进行问答式交互，将交互过程中获得的新信息反馈给所述的数据分析推理模块并对所述的数据分析推理模块进行更新，确保信息的实时性及准确性，并同时对错误信息进行校正。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) 一种基于大语言模型的个性化患者治疗建议系统
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