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申请/专利权人：大连海事大学
申请日：2024-03-28
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118261809A
主分类号：G06T5/50
分类号：G06T5/50;G06T7/33
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明提供了一种基于变分Retinex的水下图像重建与融合方法。本发明采用分离的变分Retinex理论，通过调整图像像素的动态范围和光成分，来更好地提取具有数据高阶约束的非局部属性，从而显著的增强水下图像的质量，并通过设计一种图像序列的精确对准策略，实现了图像序列的准确配准，有效地重建了图像序列中带有视差的场景。针对现有水下图像拼接方法区域分割不精细的问题，本发明提供了一个基于接缝邻域信息的新型代价函数，有助于这些解决的接缝的迭代优化。这个过程增强了这些区域内的分割精度，从而实现更精确的场景重建。
主权项：1.基于变分Retinex的水下图像重建与融合方法，其特征在于，包括以下步骤：S01：获取水下低质图像数据集U，将不同角度的图像按场景低质图像进行配对；S02：对水下低质图像的红色通道和蓝色通道进行颜色补偿得到补偿后的图像J；S03：调整所述S02得到的图像的像素数值范围获取高动态的图像I；S04：将所述高动态的图像I分解为照明分量和反射分量；S05：将所述S04得到的所述照明分量进行调整，以调整低质图像的亮度；S06：对所述S04得到所述的反射分量进行特征匹配，得到匹配的特征点集；S07：将所述S06中的匹配的特征点集行过滤优化，获得优化后的匹配的特征点集；S08：根据所述S07得到的优化后的匹配的特征点集进行图像的拼接优化；S09：针对拼接过程中重叠区域中出现移动物体的情况进行优化，避免伪影的产生，得到最终的拼接结果S。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 大连海事大学 基于变分Retinex的水下图像重建与融合方法
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