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申请/专利权人：中南大学
摘要：本公开实施例中提供了一种注射成型微流控芯片质量预测方法，属于数据处理技术领域，具体包括：步骤1，将多个堆叠的隐藏层构建为堆叠MLP模型；步骤2，在堆叠MLP模型的输出层之前插入注意力机制层，得到基本模型并利用仿真样本数据对其进行训练；步骤3，将训练好的基本模型的参数输入元学习模型并引入BatchFormer模块，利用训练好的基本模型提取训练集的重组特征输入元学习模型进行训练，得到目标预测模型；步骤4，获取微流控芯片注塑过程相关的平均特征输入目标预测模型，得到质量预测结果并根据质量预测结果对芯片制造过程进行调整。通过本公开的方案，提高了预测效率、精准度和适应性。
主权项：1.一种注射成型微流控芯片质量预测方法，其特征在于，包括：步骤1，将多个堆叠的隐藏层构建为堆叠MLP模型；步骤2，在堆叠MLP模型的输出层之前插入注意力机制层，得到基本模型并利用仿真样本数据对其进行训练；步骤3，将训练好的基本模型的参数输入元学习模型并引入BatchFormer模块，利用训练好的基本模型提取训练集的重组特征输入元学习模型进行训练，得到目标预测模型；步骤4，获取微流控芯片注塑过程相关的平均特征输入目标预测模型，得到质量预测结果并根据质量预测结果对芯片制造过程进行调整。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中南大学 一种注射成型微流控芯片质量预测方法
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