申请/专利权人：常州市中医医院(常州市孟河医学研究院)

申请日：2024-04-23

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN118262886A

主分类号：G16H40/20

分类号：G16H40/20;G06Q10/087;G06Q10/04;G06Q10/0631

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.06.28#公开

摘要：本发明公开了一种手术室SPD医用耗材智能监测追溯管理系统，包括数据监测模块、路径追溯模块、核心处理模块和调控管理模块，通过数据监测模块利用图像处理技术并结合访问权限实现对耗材管理信息的监测采集，从而保证数据安全性，并通过路径追溯模块对耗材的路径定位点及动向流程进行追溯，从而获取并输出耗材路径信息，进而通过核心处理模块依次进行异常分析、库存管理、耗材预测及模型优化过程，综合分析系统耗材管理异常的风险程度，从而提高耗材监测追溯的精细化程度，再构建耗材的动态存储管理方案，通过深度分析获取预测周期内的耗材预测消耗量并不断自动优化升级，实现耗材库存管理的降本增效。

主权项：1.一种手术室SPD医用耗材智能监测追溯管理系统，其特征在于：包括数据监测模块、路径追溯模块、核心处理模块和调控管理模块，其中，数据监测模块、路径追溯模块、核心处理模块和调控管理模块之间信号连接；数据监测模块用于采集耗材管理信息：耗材管理信息包括耗材的库存量、入库量、有效期限、使用量及使用频次，通过对系统设置用户访问权限，并预设信息采集周期T1对耗材管理信息进行定时识别采集；路径追溯模块用于获取耗材路径信息：耗材路径信息包括耗材系统追溯的路径定位点和耗材实际核验的路径定位点；通过访问系统日志获取系统追溯的路径定位点，并通过工作人员抽样核验获取实际核验的路径定位点，再整合并输出耗材路径信息；核心处理模块用于构建耗材综合分析模型并进行信息分析处理，其中，耗材综合分析模型包括异常分析子模型、库存管理子模型和耗材预测子模型：通过异常分析子模型进行耗材管理异常分析：先通过耗材管理信息初步分析库存异常情况，再通过耗材路径信息初步分析路径异常情况，进而综合分析评估系统耗材管理异常的风险程度，生成风险预警信号；通过库存管理子模型进行耗材存储管理优化分析：通过深度分析耗材的库存异常情况，从而构建耗材的动态存储管理方案并生成库存管理信号；通过耗材预测子模型对耗材库存量进行预测分析：针对耗材使用的历史数据分析获取耗材预测消耗量，生成储备调控信号从而进行耗材储备；再采集获取耗材实际消耗量，并将耗材预测消耗量与耗材实际消耗量进行对比，生成耗材预测调整指数及模型调控信号；调控管理模块用于接收信号并进行相应的处理操作。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 常州市中医医院(常州市孟河医学研究院) 一种手术室SPD医用耗材智能监测追溯管理系统

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