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申请/专利权人：南京信息工程大学
申请日：2024-04-26
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118263861A
主分类号：H02J3/00
分类号：H02J3/00;H02J3/38;G06N5/01;G01W1/10
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明提供一种基于地基云图的光伏发电预测方法及装置，方法包括以下步骤：获取待预测光伏站的实时地基云图；对所述实时地基云图进行太阳区域和天空区域划分，得到实时地基云图的太阳区域影像和天空区域影像；对所述实时地基云图的太阳区域影像和天空区域影像分别提取量化指标，得到实时地基云图的太阳区域量化指标和天空区域量化指标；获取实时时刻的气象数据，并将所述实时地基云图的太阳区域量化指标和天空区域量化指标以及所述实时时刻的气象数据输入训练好的光伏功率预测模型中，得到待预测光伏站的光伏功率；本发明的方法能够有效根据地基云图预测实时的光伏发电功率，准确率高，效率高。
主权项：1.一种基于地基云图的光伏发电预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待预测光伏站的实时地基云图；对所述实时地基云图进行太阳区域和天空区域划分，得到实时地基云图的太阳区域影像和天空区域影像；对所述实时地基云图的太阳区域影像和天空区域影像分别提取量化指标，得到实时地基云图的太阳区域量化指标和天空区域量化指标；获取实时时刻的气象数据，并将所述实时地基云图的太阳区域量化指标和天空区域量化指标以及所述实时时刻的气象数据输入训练好的光伏功率预测模型中，得到待预测光伏站的光伏功率；所述光伏功率预测模型基于回归树算法构建而成，输入是地基云图的太阳区域量化指标和天空区域量化指标以及气象数据，输出是光伏功率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京信息工程大学 基于地基云图的光伏发电功率预测方法及装置
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