申请/专利权人：山西省能源互联网研究院

申请日：2024-04-30

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN118263864A

主分类号：H02J3/00

分类号：H02J3/00;G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/0464;H02J3/38

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.06.28#公开

摘要：本发明时间序列预测技术领域，尤其涉及一种基于SCINet结构的光伏发电功率预测方法，解决了传统的时间序列预测方法主要适用于单变量预测问题，以及CNN和RNN在建模过程中没有考虑时间序列数据的特殊性的技术缺陷，其包括将光伏系统的各节点电流、电压量测数据按照时间顺序排列组成原始时序数据集；归一化处理后输入SCINet结构，SCINet结构包括由多个SCI‑Block网络单元组成的N层树结构框架，N层树结构框架的输出拼接组合后与输入N层树结构框架的原始时间序列相加，再输入作为解码器的全连接网络进行预测。该方法考虑了时间序列数据的特殊性，可进行精确的光伏功率预测。

主权项：1.一种基于SCINet结构的光伏发电功率预测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、将光伏系统的各节点电流、电压量测数据按照时间顺序排列组成原始时序数据集，并对原始时序数据集进行归一化预处理；步骤二、构建SCINet结构：SCINet结构包括由多个SCI-Block网络单元组成的N层树结构框架，其中每一层SCI-Block网络单元的数量为2（N-1）个；其中SCI-Block网络单元将输入的原始时间序列的偶数元素和奇数元素分割成偶数子序列和奇数子序列，偶数子序列通过一维卷积模块映射到隐藏状态且格式变为exp再与奇数子序列求积得到中间奇数子序列；奇数子序列通过一维卷积模块映射到隐藏状态且格式变为exp再与偶数子序列求积得到中间奇数子序列；中间奇数子序列通过一维卷积模块η映射到新的隐藏状态然后与中间偶数子序列相减输出特征偶数子序列，中间偶数子序列通过一维卷积模块ρ映射到新的隐藏状态然后与中间奇数子序列相加输出特征奇数子序列；N层树结构框架中每一层中SCI-Block网络单元的输出序列数量与下一层中SCI-Block网络单元的数量相等，且每一层中SCI-Block网络单元的输出序列对应作为下一层中SCI-Block网络单元的输入序列，N层树结构框架的最后一层SCI-Block网络单元的输出序列拼接组合后与输入N层树结构框架的原始时间序列相加，再输入作为解码器的全连接网络进行预测；步骤三、将步骤一中预处理之后的原始时序数据集输入步骤二构建的SCINet结构中，最终输出预测数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山西省能源互联网研究院 一种基于SCINet结构的光伏发电功率预测方法

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