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光伏发电功率的确定方法、预测系统及可读存储介质 

申请/专利权人:阳光慧碳科技有限公司

申请日:2020-08-26

公开(公告)日:2024-06-28

公开(公告)号:CN112036634B

主分类号:G06Q10/0639

分类号:G06Q10/0639;G06Q50/06;H02S50/00;H02S40/30;H02J3/00;H02J3/38;H02J13/00

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.06.28#授权;2022.12.30#专利申请权的转移;2020.12.22#实质审查的生效;2020.12.04#公开

摘要:本发明公开一种光伏发电功率的确定方法、预测系统及可读存储介质,光伏发电功率的确定方法包括:获取相同型号的各个光伏逆变器的历史运行数据;根据每个光伏逆变器的历史运行数据获取特征指标以及每个光伏逆变器对应的发电功率;根据预设策略、特征指标及每个发电功率获取型号对应的平均功率预测模型;根据特征指标、平均功率预测模型及每个光伏逆变器的所述历史运行数据获取每个光伏逆变器的功率预测偏差模型;根据平均功率预测模型及每个光伏逆变器的功率预测偏差模型获取每个光伏逆变器的第一光伏功率预测模型,以根据第一光伏功率预测模型确定每个光伏逆变器的光伏发电功率,提高预测系统的预测性能。

主权项:1.一种光伏发电功率的确定方法,其特征在于,所述光伏发电功率的确定方法包括以下步骤:获取相同型号的各个光伏逆变器的历史运行数据;根据每个所述光伏逆变器的历史运行数据获取特征指标以及每个所述光伏逆变器对应的发电功率,所述特征指标是用于表示光伏逆变器所处环境的参数;根据预设策略、所述特征指标以及每个所述发电功率获取所述型号对应的平均功率预测模型,所述平均功率预测模型是特征指标与预测平均发电功率之间的映射关系;根据所述特征指标、所述平均功率预测模型以及每个所述光伏逆变器的所述历史运行数据获取每个所述光伏逆变器的功率预测偏差模型,所述功率预测偏差模型是特征指标与预测偏差功率之间的映射关系;所述预测偏差功率由光伏逆变器的实际发电功率与对应型号的平均功率预测模型输出的预测平均发电功率得到;根据所述平均功率预测模型以及每个所述光伏逆变器的功率预测偏差模型获取每个所述光伏逆变器的第一光伏功率预测模型,以根据所述第一光伏功率预测模型确定每个所述光伏逆变器的光伏发电功率,所述第一光伏功率预测模型是光伏逆变器的功率预测偏差模型与对应型号的平均功率预测模型之间的映射关系。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 阳光慧碳科技有限公司 光伏发电功率的确定方法、预测系统及可读存储介质

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