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申请/专利权人：杭州普众数智科技有限公司
申请日：2024-04-28
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118261203A
主分类号：G06N3/0455
分类号：G06N3/0455;G06N3/0985;G06F18/27;G06Q50/26
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明公开了一种基于注意力机制的近岸浮游植物群落结构预测方法，采集历史水质环境参数和浮游植物生物学特征与细胞量分布，对数据集进行异常值、缺失值处理后再进行Z‑score标准化，计算历史水质环境参数和对应的浮游植物生物学特征与细胞量分布间的皮尔逊相关系数，筛选出关键特征变量后并确定特征属性，得到数据集N2；对数据集N2执行滑动窗口，合并后得到样本的训练集和测试集，构建用于预测浮游植物细胞量和群落结构的多元预测模型；利用多元预测模型对测试集S做出预测，并采用模型评估函数对多元预测模型做出评估。本发明实现对海洋生态系统健康状态的实时监测和评估，为生态保护策略和资源管理提供科学依据。
主权项：1.一种基于注意力机制的近岸浮游植物群落结构预测方法，其特征在于，包括：采集待测海域的历史水质环境参数和对应的浮游植物生物学特征与细胞量分布，并按监测时间顺序排序后得到数据集N；对数据集N进行异常值、缺失值处理，得到数据集N1；对数据集N1进行Z-score标准化后，计算历史水质环境参数和对应的浮游植物生物学特征与细胞量分布间的皮尔逊相关系数，筛选出关键特征变量后并确定特征属性，得到数据集N2；对数据集N2中所形成的每个时间序列数据单独执行滑动窗口，合并后得到样本的训练集T和测试集S；构建多元时间序列预测模型，采用样本训练集T对多元时间序列预测模型进行训练，构建用于预测浮游植物细胞量和群落结构的多元预测模型；利用多元预测模型对测试集S做出预测，并采用模型评估函数对多元预测模型做出评估。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州普众数智科技有限公司 一种基于注意力机制的近岸浮游植物群落结构预测方法
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