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申请/专利权人：杭州寻臻科技有限责任公司
摘要：本发明提供了一种基于多重语法特性的程序缺陷检测方法，包括如下步骤：使用解析器解析程序的源代码；提取解析得到的语法结构中的多种语法特征；关联多种语法特征得到多重语法特性；基于多重语法特性建立神经网络模型，并使用缺陷样本对神经网络模型进行训练；使用训练后的神经网络模型预测目标代码的潜在缺陷。本发明有益效果：结合了解析器、神经网络模型等技术，能够在提高检测准确性的同时，降低误报率，并且提高检测效率，是一种较为有效的程序缺陷检测方案。
主权项：1.一种基于多重语法特性的程序缺陷检测方法，其特征在于，包括如下步骤：使用解析器解析程序的源代码；提取解析得到的语法结构中的多种语法特征；关联多种语法特征得到多重语法特性；基于多重语法特性建立神经网络模型，并使用缺陷样本对神经网络模型进行训练；使用训练后的神经网络模型预测目标代码的潜在缺陷。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州寻臻科技有限责任公司 一种基于多重语法特性的程序缺陷检测方法
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