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申请/专利权人：西安交通大学
申请日：2024-03-08
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118265160A
主分类号：H04W72/0457
分类号：H04W72/0457;H04W72/566;H04L1/00;H04B7/0452
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明属于无线通信技术领域，涉及上行多TRP高阶MU‑MIMO系统中机器学习辅助排序的协同调度方法，包括：步骤S1、对用户进行上行链路传输分组，为其匹配目标TRP；步骤S2、根据上行链路多用户多输入多输出场景，确定约束条件和目标函数，在多约束条件下最大化系统和速率；步骤S3、通过机器学习的方法，对用户的调度优先级进行排序；步骤S4、根据用户重要性排序结果，基于深度可调的序贯调度算法，依次判断所选用户的最佳调度组合；步骤S5、采用自适应调制与编码技术为用户匹配更高的通信速率；本发明使得对系统性能贡献更大的用户重要性更高，将该用户优先调度可以进一步提升系统性能。
主权项：1.上行多TRP高阶MU-MIMO系统中机器学习辅助排序的协同调度方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：对用户进行上行链路传输分组，为其匹配目标TRP；步骤S2：根据上行链路多点传输接收高阶多用户多输入多输出场景，确定约束条件和目标函数，在多约束条件下最大化系统和速率；步骤S3：在当前RBG上，通过机器学习的方法，在不同标签设定下对用户重要性进行学习，即对用户的调度优先级进行排序；步骤S4：根据用户重要性排序结果，基于深度可调的序贯调度算法，依次判断所选用户的最佳调度组合；步骤S5：采用自适应调制与编码技术为用户匹配更高的通信速率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安交通大学 上行多TRP高阶MU-MIMO系统中机器学习辅助排序的协同调度方法
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