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一种基于红外图像的建筑外墙缺陷检测方法 

申请/专利权人:清科热像(重庆)智能科技有限公司

申请日:2024-03-19

公开(公告)日:2024-06-28

公开(公告)号:CN118258855A

主分类号:G01N25/72

分类号:G01N25/72;G01N21/88

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.28#公开

摘要:本发明公开了一种基于红外图像的建筑外墙缺陷检测方法,具体涉及建筑外墙缺陷检测技术领域,包括以下步骤:步骤一:检查检测环境以及建筑墙壁表面情况;步骤二:开启并预热红外热成像仪,然后将红外热成像仪与电脑连接,并检查设备的使用情况;步骤三:利用可见光彩响和热红外影响特征的高精度自动配准,及墙壁的全自动提取,获取逐步逼近多尺度序列彩像的高精度定位、定姿与融合;步骤四:数据采集,运用红外成像快速获取楼宇墙壁的温度分布,并拍摄温度分布照片。本发明采用专业设备以及专业方法,检测准确率较高,同时避免了由于检测人员主观性较高导致的问题,且可以储存数据,检测的精度较高,因此本发明的实际使用效果较好。

主权项:1.一种基于红外图像的建筑外墙缺陷检测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一:检查检测环境以及建筑墙壁表面情况;步骤二:开启并预热红外热成像仪,然后将红外热成像仪与电脑连接,并检查设备的使用情况;步骤三:利用可见光彩响和热红外影响特征的高精度自动配准,及墙壁的全自动提取,获取逐步逼近多尺度序列彩像的高精度定位、定姿与融合;步骤四:数据采集,运用红外成像快速获取楼宇墙壁的温度分布,并拍摄温度分布照片;步骤五:数据处理,图像分析,通过目标检测遮盖图片中无关内容大门、窗户,分割出需要进行检测的墙体,根据温度分布照片中的温度分布确定墙壁附近的缺陷点位;步骤六:数据解释,楼宇完整性分析,根据确定出的墙壁附近的缺陷点位反演出建筑物渗漏点、空鼓缺陷的位置、分布、面积信息,为维护作业提供依据;步骤七:将数据采集、数据处理和数据解释与人工智能、物联网、BIM深度融合,为每个检测建筑物建立动态数据库;步骤八:根据楼宇完整性分析结果提出维护建议。

全文数据:

权利要求:

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