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申请/专利权人：合肥工业大学
申请日：2024-04-12
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118262272A
主分类号：G06V20/40
分类号：G06V20/40;G06V20/52;G06V10/82;G06V10/766;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明公开了一种基于视频识别的区域人流量预测方法及系统，包括：S1、采集行人视频，设置画面参考线；S2、输入行人视频开始正向计时，利用检测器检测和识别行人视频的每一视频帧中的行人，再利用跟踪器为目标分配位移ID，匹配前后帧中的同一目标并持续跟踪，输出每次有行人穿过参考线的时间，并将之转换为人流量密度数据；S3、将人流量密度数据导入ARIMA模型，获得预测值，同时将人流量密度数据导入LSTM模型中，获得预测值序列；S4、将ARIMA模型的预测值和LSTM模型的预测值序列中对应的预测值加权平均，得到系统整体的预测值序列。本发明降低了用户部署难度，降低了交通管理成本。
主权项：1.一种基于视频识别的区域人流量预测方法，其特征在于，包括：S1、采集行人视频，设置画面参考线；S2、输入行人视频开始正向计时，利用检测器YOLOv5检测和识别行人视频的每一视频帧中的行人，再利用跟踪器DeepSORT为目标分配位移ID，匹配前后帧中的同一目标并持续跟踪，输出每次有行人穿过参考线的时间，并将之转换为人流量密度数据；S3、将人流量密度数据导入ARIMA模型，获得预测值，同时将人流量密度数据导入LSTM模型中，获得预测值序列；以及S4、将ARIMA模型的预测值和LSTM模型的预测值序列中对应的预测值加权平均，得到系统整体的预测值序列。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 合肥工业大学 一种基于视频识别的区域人流量预测方法及系统
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