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申请/专利权人：辽宁大学
申请日：2024-04-15
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118262400A
主分类号：G06V40/16
分类号：G06V40/16;G06V10/82;G06V10/80;G06N3/0464;G06N3/0455
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：一种基于多模态互注意力的人脸微表情检测与识别方法，用于计算机视觉领域，过程为：一、通过视频序列获取光流图、人脸关键点，构建微表情数据集。二、将原始图像、光流图和人脸关键点输入微表情识别网络进行训练，得到训练后的微表情识别模型。该网络由图像编码器、关键点编码器、光流图编码器组成。三、将原始图像嵌入和光流图嵌入合并，然后和人脸关键点嵌入进行互注意力计算，并通过MLP以及softmax得到最终的微表情分类输出。本发明考虑了人脸图像、光流图以及人脸关键点等信息，可以充分利用各种信息的互补性，提高微表情检测与识别的鲁棒性和准确性。
主权项：1.一种基于多模态互注意力的人脸微表情检测识别方法，其特征在于，其步骤为：步骤1、通过视频序列获取光流图、人脸关键点，构建微表情数据集；步骤2、将步骤1构建的微表情数据集和原始视频图像输入到微表情识别网络进行训练，得到训练后的微表情识别模型，所述的表情识别网络由图像编码器、关键点编码器、光流图编码器组成；步骤3、将步骤2中的图像编码器和光流图编码器获得的图像嵌入向量以及光流图嵌入向量合并成一个最终嵌入向量，并与人脸关键点嵌入向量进行互注意力计算，并与预先输入的分类标签进行比对，通过MLP以及softmax得到最终的微表情分类输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 辽宁大学 一种基于多模态互注意力的人脸微表情检测识别方法
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