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申请/专利权人：江苏运动健康研究院
申请日：2024-04-19
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118262804A
主分类号：G16B50/00
分类号：G16B50/00;G16B40/00;G06F16/51;G06V10/774;G06V10/82;G06V20/64;G06N3/0455;G06N3/084
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明涉及一种基于加药条件的类器官表型生成方法，包括：构建数据库，数据库包括参数数据和图像数据，图像数据包括在设定给药方案下培养的类器官的基于时间序列的表型图像，参数数据包括给药方案对应的药物分子数据、药物浓度数据、以及类器官类型的数值数据；从数据库选择训练集，训练集的每个样本包括一个给药方案下获得的图像数据和对应的参数数据，利用训练集训练深度学习模型，获得用于建立参数数据与图像数据之间映射关系的生成模型；将待测的参数数据输入生成模型，获得与参数数据对应的类器官表型图像序列。在应用阶段通过输入加药条件可直接获得类器官表型图像序列，创新了表型表征方式，有助于早期加药条件筛选，提高了筛选效率。
主权项：1.一种基于加药条件的类器官表型生成方法，其特征在于，所述方法包括：构建数据库，所述数据库包括参数数据和图像数据，所述图像数据包括在设定给药方案下培养的类器官的基于时间序列的表型图像，所述参数数据包括所述给药方案对应的药物分子数据、药物浓度数据、以及所述类器官类型的数值数据；从所述数据库选择训练集，训练集的每个样本包括一个给药方案下获得的图像数据和对应的参数数据，利用所述训练集训练深度学习模型，获得用于建立所述参数数据与所述图像数据之间映射关系的生成模型；将待测的所述参数数据输入所述生成模型，获得与所述参数数据对应的类器官表型图像序列。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏运动健康研究院 基于加药条件的类器官表型生成方法
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