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申请/专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日：2022-12-26
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118261230A
主分类号：G06N3/0895
分类号：G06N3/0895;G06F18/2411;G06F18/2433;G06F18/10;G06F18/24;G06F18/213
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本申请涉及一种升降机异常检测模型的训练方法，所述方法包括：采集升降机的振动信号以及压力数据；基于所述振动信号以及所述压力数据，提取与所述升降机的匀速运动阶段相关的训练数据；以及利用所述训练数据对所述升降机异常检测模型进行训练，其中，所述升降机异常检测模型为半监督机器学习模型。本申请还涉及一种升降机异常检测方法、升降机异常检测模型的训练设备、升降机异常检测设备、传感器集线器以及计算机存储介质。
主权项：1.一种升降机异常检测模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：采集升降机的振动信号以及压力数据；基于所述振动信号以及所述压力数据，提取与所述升降机的匀速运动阶段相关的训练数据；以及利用所述训练数据对所述升降机异常检测模型进行训练，其中，所述升降机异常检测模型为半监督机器学习模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 罗伯特·博世有限公司 升降机异常检测模型的训练方法和设备
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