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申请/专利权人：应辉环境科技服务(烟台)有限公司
申请日：2024-05-31
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118261453A
主分类号：G06Q10/0637
分类号：G06Q10/0637;G06Q10/10;G06Q50/26;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明公开了基于级联神经网络模型的企业排污监测方法及系统，属于企业排污监测技术领域，包括建立不同行业的污染物初始审核数据集；将不同行业的污染物初始审核数据集划分为行审核数据集和列审核数据集；构建排污许可审核神经网络；对构建的排污许可审核神经网络进行训练，获得不同行业的最优排污许可行审核模型和排污许可列审核模型；对排污许可证进行审核，调整排污许可证内容，确定企业准确的排污许可证；将企业排污数据与其对应行业的排污许可证内容进行比对，确定企业的排污情况是否符合要求。本发明能够实现不同行业的排污许可证审核，并确定企业的排污情况是否符合要求，为排污管理提供了新的技术手段和思路。
主权项：1.基于级联神经网络模型的企业排污监测方法，其特征在于，包括：以行业为分类标准，收集待监测区域内不同行业的各类污染物数据，建立不同行业的污染物初始审核数据集；根据污染物审核规则将不同行业的污染物初始审核数据集划分为行审核数据集和列审核数据集；以双向编码特征提取神经网络和金字塔文本分类神经网络为基础神经网络构建排污许可审核神经网络；对构建的排污许可审核神经网络分别使用行审核数据集和列审核数据集进行训练，获得不同行业的最优排污许可行审核模型和排污许可列审核模型；根据相应行业的排污许可审核模型对排污许可证进行审核，并根据检审查结果调整排污许可证内容，确定企业准确的排污许可证；获取并存储企业排污数据，将获取的企业排污数据与其对应行业的排污许可证内容进行比对，确定企业的排污情况是否符合要求。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 应辉环境科技服务(烟台)有限公司 基于级联神经网络模型的企业排污监测方法及系统
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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