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一种带负载约束的最短路线规划方法 

申请/专利权人:中国电信股份有限公司

申请日:2024-04-18

公开(公告)日:2024-06-28

公开(公告)号:CN118261518A

主分类号:G06Q10/0835

分类号:G06Q10/0835;G06Q10/047;G06F18/24;G06N3/126

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.28#公开

摘要:本申请公开了一种带负载约束的最短路线规划方法。其中,该方法包括:获取数据集,根据数据集进行种群初始化操作;对种群进行迭代优化操作,直至种群收敛,得到最终种群,其中,在每次迭代中,将种群中的个体分为四类:优等、良等、中等、差等,不同类的个体采用不同的优化方法,优等个体采用逆序策略优化,良等个体采用交换策略优化,中等个体采用交叉策略优化,差等个体采用融合策略优化;输出最终种群中的最优个体,并对最终种群中的最优个体进行解码操作,得到最优规划路线方案,其中,最优规划路线方案是由多条线路组成的最短路线,每条线路均由供应点出发,经过若干个需求点后回到供应点,最短路线途经的需求点覆盖全部需求点。

主权项:1.一种带负载约束的最短路线规划方法,其特征在于,包括:获取数据集,根据所述数据集进行种群初始化操作,得到初始种群,其中,所述数据集包括:多个需求点的相关数据、一个供应点的相关数据,所述初始种群中包括多个合规个体,每个所述合规个体是由全部节点标识组成的无序序列,所述全部节点标识包括:多个不重复的需求点节点标识和多个线路标识;对种群进行迭代优化操作,直至种群收敛,得到最终种群,其中,在每次迭代中,将种群中的个体分为四类:优等、良等、中等、差等,不同类的个体采用不同的优化方法,优等个体采用逆序策略优化,良等个体采用交换策略优化,中等个体采用交叉策略优化,差等个体采用融合策略优化;输出所述最终种群中的最优个体,并对所述最终种群中的最优个体进行解码操作,得到最优规划路线方案,其中,所述最优规划路线方案是由多条线路组成的最短路线,每条所述线路均由所述供应点出发,经过若干个所述需求点后回到所述供应点,所述最短路线途经的需求点覆盖全部需求点。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国电信股份有限公司 一种带负载约束的最短路线规划方法

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