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申请/专利权人：安徽理工大学
申请日：2024-05-09
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118258291A
主分类号：G01B7/06
分类号：G01B7/06;G06Q50/02
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明属于煤泥水浮选技术领域，具体涉及一种基于Zeta电位检测的浓缩池沉降厚度预测方法及构建方法。本发明的浓缩池沉降厚度预测方法包括以下步骤：获得现场焦煤煤泥水实际的Zeta电位，并通过灰度值随Zeta电位变化模型求得灰度值；将灰度值代入浓缩池沉降厚度模型，求得浓缩池底部的堆积厚度。本发明具备低成本且计算快速准确的优点，能适时实现对浓缩池沉降厚度的预测目的，实现了浓缩池沉降过程的可视化效果。
主权项：1.基于Zeta电位检测的浓缩池沉降厚度预测方法，其特征在于包括以下步骤：A1.获得现场焦煤煤泥水实际的Zeta电位，并通过以下的灰度值随Zeta电位变化模型求得灰度值y：y＝62067.2+7593.33x+368.48x2+8.91x3+0.108x4+0.000517x5式中：x为Zeta电位；A2.将灰度值y代入以下的浓缩池沉降厚度模型，求得浓缩池底部的堆积厚度： 式中：z为堆积厚度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽理工大学 基于Zeta电位检测的浓缩池沉降厚度预测方法及构建方法
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