申请/专利权人：国家海洋环境监测中心;北京金水永利科技有限公司济南分公司

申请日：2024-05-31

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN118258976A

主分类号：G01N33/18

分类号：G01N33/18;G01S19/14;H04W4/14

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.06.28#公开

摘要：本申请公开了一种基于北斗短报文的海域水质监测方法及其系统，涉及水质监测技术领域，其中，基于北斗短报文的海域水质监测方法，包括如下步骤：S1：接收多个海水水质监测数据，将同一海域类别的所有海水水质监测数据分入同一个监测数据包内；S2：通过比对数据对监测数据包进行预分析，获得预分析结果；若预分析结果为临界，执行S3；若预分析结果为异常或正常，生成监测结果，执行S4；S3：对监测数据包进行分析，获得预测信息，根据预测信息和预分析结果生成监测结果，执行S4；S4：对监测结果进行存储和共享。本申请能够提高对不同海域的水质的分析准确性，以及能够根据分析结果对不同海域的水质的变化情况进行预测，且预测准确性高。

主权项：1.一种基于北斗短报文的海域水质监测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：接收多个海水水质监测数据，根据区域划分表对每个海水水质监测数据进行海域类别分析，将同一海域类别的所有海水水质监测数据分入同一个监测数据包内，其中，每个海水水质监测数据至少包括：监测节点位置、采集时间和采集数据；区域划分表包括多个海域类别，一个海域类别对应一个海域范围、一个标准数据表和一个变化时长阈值；S2：获取每个监测数据包的比对数据，通过比对数据对监测数据包进行预分析，获得预分析结果；其中，预分析结果至少包括：临界、异常或正常；若预分析结果为临界，则执行S3；若预分析结果为异常，则生成监测结果，其中，监测结果包括：监测数据包和水质异常，执行S4；若预分析结果为正常，则生成监测结果，其中，监测结果包括：监测数据包和水质正常，执行S4；S3：对监测数据包进行分析，获得预测信息，根据预测信息和预分析结果生成监测结果，其中，监测结果包括：监测数据包、预测信息和水质临界，执行S4；S4：根据监测结果生成历史监测数据，将历史监测数据存储于历史监测数据库，并通过北斗短报文的方式对监测结果进行共享；其中，获取每个监测数据包的比对数据，通过比对数据对监测数据包进行预分析，获得预分析结果的子步骤如下：S21：将分析序号最小的监测数据包作为当前分析数据，获取当前分析数据的比对数据，通过比对数据对当前分析数据进行预分析，获得预分析结果，执行S22；S22：根据分析序号的总数对当前分析数据的分析序号进行判断，若当前分析数据的分析序号小于分析序号的总数，则剔除当前分析数据的分析序号，并执行S21；若当前分析数据的分析序号等于分析序号的总数，则结束流程；其中，获取当前分析数据的比对数据，通过比对数据对当前分析数据进行预分析，获得预分析结果的子步骤如下：S211：根据区域划分表和历史监测数据库获取当前分析数据的比对数据，其中，比对数据至少包括：当前判别数据、每种数据项的当前变化趋势和当前变化时长阈值；S212：利用比对数据中的当前判别数据对当前分析数据的采集数据进行分析，生成第一分析结果，若采集数据的每个采集项均位于相应的数据项的正常范围内，则生成的第一分析结果为正常，执行S213；若采集数据中具有一项或多项采集项位于相应的数据项的异常临界范围内，则生成的第一分析结果为临界，执行S214；若采集数据中具有一项或多项采集项位于相应的数据项的异常范围内，则生成的第一分析结果为异常，执行S214；S213：利用比对数据中的当前变化趋势对当前分析数据进行处理，获得预计变化时长，利用当前变化时长阈值对预计变化时长进行判断，生成第二分析结果；若预计变化时长小于当前变化时长阈值，则生成的第二分析结果为正常，执行S214；若预计变化时长大于或等于当前变化时长阈值，则生成的第二分析结果为临界，执行S214；S214：根据第一分析结果或第二分析结果生成预分析结果，预分析结果与第一分析结果或第二分析结果相同；其中，对监测数据包进行分析，获得预测信息的子步骤如下：S31：根据监测数据包的采集时间对历史监测数据库进行遍历，确定采集时间所属的比对时段所对应的时段数据包为所需时段数据包，并利用监测节点位置对所需时段数据包进行遍历，获得多个历史监测节点位置与监测节点位置一致的历史监测数据作为所需历史数据；S32：按照历史采集时间的先后顺序对多个所需历史数据进行标记，令一个所需历史数据对应一个任务序列，任务序列依次递增；S33：按照任务序列从小到大依次递增的顺序，对多个所需历史数据进行分析，获得每种采集项的所需变化趋势；S34：利用每种采集项的所需变化趋势对监测数据包进行分析，获得每种采集项的异常变化时间；S35：将每种采集项的所需变化趋势和每种采集项的异常变化时间作为预测信息；其中，第种采集项的所需变化趋势的表达式如下： ；其中，为第种采集项的所需变化趋势；为任务序列为的所需历史数据中的第种采集项的值；为任务序列为的所需历史数据中的第种采集项的值；为任务序列为的所需历史数据的历史采集时间；为任务序列为的所需历史数据的历史采集时间；，为所需历史数据的总数；其中，第种采集项的异常变化时间的表达式如下： ；其中，为第种采集项的异常变化时间；为第种采集项的异常范围中的最小值；为监测数据包中的第种采集项的平均值。

全文数据：

权利要求：

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