申请/专利权人：杭州电子科技大学

申请日：2024-03-22

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN118264758A

主分类号：H04N1/32

分类号：H04N1/32;H04L9/14;H04L9/08

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.06.28#公开

摘要：本发明公开了一种基于真实信道的多级人脸隐私保护方法，包括如下步骤：1.1原始图像预处理；1.2区域选择；1.3DCT系数加密；1.4置乱密钥生成；1.5DCT系数置乱；1.6置乱密钥嵌入；2.1获取原始图像与信道后处理图像的图像质量因子与量化表。2.2利用原始图像与压缩图像的量化表不同，对步骤1得到的保护图像的DCT系数进行处理，得到中间图像。3.1中间图像预处理；3.2置乱密钥提取；3.3辅助信息提取；3.4DCT系数逆置乱；3.5DCT系数重建3.6图像修复：利用滤波器筛选需要修复的点并使用图像修复算法修复噪点，得到修复后的重建图像。该方法通过实现多层隐私保护并在信道重新压缩后可逆重建。

主权项：1.一种基于真实信道的多级人脸隐私保护方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、获取原始图像数据集；步骤2、将原始图像作为输入生成保护图像步骤2.1、将原始图像经过真实信道进行传输得到压缩图像；步骤2.2、采用opencv库中公开的人脸检测方法，将图像中的面部区域和其他区域进行区分，并记录下人脸的位置信息；步骤2.3、使用DCT系数加密方法分别对人脸区域和背景区域进行加密处理，并生成均值比特流；步骤2.4、将步骤2.2中获取的人脸区域位置信息与步骤2.3生成的均值比特流进行加密，获得两个不同的置乱密钥；步骤2.5、根据DCT系数加密方法中得到DCT块进行置乱处理；步骤2.6、将步骤2.4生成的密钥嵌入到置乱处理后的图像中，得到保护图像；步骤3、中间图像生成首先分别获取原始图像和信道处理后的压缩图像的量化表，利用原始图像与压缩图像的量化表不同，对步骤2中得到的保护图像的DCT系数进行处理，得到中间图像，公式如下： 其中dct为步骤2中生成的保护图像的dct系数，dct中间为步骤3中生成的中间图像的dct系数，Mo为原始图像的量化表系数，Mc为压缩图像的量化表系数；步骤4、原始图像重建步骤4.1、将中间图像通过真实信道传输得到待重建图像；步骤4.2、通过可逆信息隐藏的提取方法提取嵌入图像中的密钥；步骤4.3、根据所持有的密钥重建人脸区域位置信息与均值比特流；步骤4.4、根据步骤4.2提取的置乱密钥和步骤4.3提取的人脸位置信息对待重建图像进行DCT系数逆置乱操作；步骤4.5、根据步骤2.3中DCT系数加密方法的逆过程，利用步骤4.3提取的人脸位置信息和均值比特流来重建DCT系数，然后通过DCT反变换生成重建的空域图像；步骤4.6、将重建的空域图像利用均值滤波器预测像素值，并标记像素值突变的点，最后使用opencv中公开的inpaint函数进行图像修复。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杭州电子科技大学 一种基于真实信道的多级人脸隐私保护方法

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