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申请/专利权人：哈尔滨工业大学
申请日：2022-10-10
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN115618462B
主分类号：G06F30/13
分类号：G06F30/13;G06F30/27;G06F30/25;G06F30/28;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/08;G06F113/08;G06F119/14
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.28#授权;2023.02.10#实质审查的生效;2023.01.17#公开
摘要：本发明提出一种基于缩尺模型物理仿真的城市街区局地风热环境耦合预测方法。本发明基于高精度物理仿真实验缩尺模型、红外热像仪和高速相机‑PIV粒子图像测速系统，结合区域室外空间测点传感器数据，构建区域室外风热环境数据库；通过神经网络学习，建立测点风热环境数据与风热图像的映射关系，实现区域室外风热环境的实时预测，并采用标注数据的图片形式，可直观明了地为区域室外空间风热环境优化设计提供技术指导。同时提出了存储并可运行有城市街区局地风热环境预测模型程序的电子设备，从而可便利直接对传感器数据进行实时处理获取城市街区局地风热环境预测结果。
主权项：1.一种基于缩尺模型物理仿真的城市街区局地风热环境耦合预测方法，其特征在于，所述预测方法包括：步骤S1、获取区域高精度建筑环境信息模型；步骤S2、获得区域高精度建筑环境缩尺模型；步骤S3、获得区域与缩尺模型风热环境数据与图像；所述图像的类别为湍流图像和热红外图像；步骤S4、对缩尺模型数据进行相似性验证；步骤S5、使用缩尺模型风热环境数据与图像训练人工神经网络，得到基于缩尺模型数据的区域室外风热环境预测模型；步骤S6、将区域风热环境测点数据与缩尺模型风热环境数据匹配；步骤S7、获得可通过输入区域测点数据进行实时区域风热环境预测的预测模型；步骤S8、将预测模型程序储存在计算机可读存储介质中；步骤S9、组建存有预测模型计算程序的电子设备；在步骤S2中，将区域高精度建筑环境信息模型采用所选区域建筑物表面与下垫面所用材质混凝土进行3D打印，从而得到缩尺模型；步骤S3中获得图像的方法具体为：通过对缩尺模型进行户外气体示踪实验获得缩尺模型湍流图像，通过对缩尺模型进行红外摄像机拍摄获得缩尺模型热红外图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工业大学 一种基于缩尺模型物理仿真的城市街区局地风热环境耦合预测方法
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