申请/专利权人：扬州自在岛生态旅游投资发展有限公司

申请日：2024-01-23

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN117909588B

主分类号：G06F16/9535

分类号：G06F16/9535;G06F16/9537;G06Q50/14

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.28#授权;2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明涉及路线推荐技术领域。具体为一种基于大数据的旅游线路推荐系统及方法，旅游路线推荐系统包括数据采集模块、数据分析模块、路线推荐模块和路线筛选模块；数据采集模块是用于采集旅游景点的历史数据信息以及游客的历史人均滞留时长，通过采集旅游景点的历史数据信息能够计算得到不同时间段内旅游景点的历史人流量密度；数据分析模块是用于分析景点的人流量密度以及游客在旅游景点滞留的时长；路线推荐模块是依据路线的匹配值对旅游路线的推荐得分进行分析，并依据推荐得分对游客进行旅游路线的推荐；路线筛选模块是游客对推荐的旅游路线进行筛选。本发明通过分析游客到达景点时的人流量，对旅游路线进行推荐，避免游客的旅游体验降低。

主权项：1.一种基于大数据的旅游线路推荐方法，其特征在于：所述旅游线路推荐方法具体包括以下步骤：S100、游客对旅游路线推荐系统进行游玩景点输入后，系统向旅游平台发送连接请求，路线推荐系统和旅游平台之间构建连接并实现与旅游平台中的共享数据库进行数据共享；依据共享数据库获取旅游景点的历史数据信息，通过所述旅游景点的历史数据信息对旅游景点的人流量密度进行分析；所述旅游景点的历史数据信息包括旅游景点的历史人流量以及游客历史滞留值；S200、获取游客的地理位置信息，基于游客的地理位置信息和游客意向旅游景点进行路线规划，生成旅游路线；按照所述旅游路线对游客到达意向游玩景点时的人流量密度进行分析，基于游客到达游玩景点时的人流量密度对游客与旅游路线的匹配值进行分析；S300、根据所述对游客与旅游路线的匹配值以及旅游路线构建旅游路线推荐模型，基于旅游路线推荐模型分析得到旅游路线的推荐得分；S400、依据所述旅游路线的推荐得分选取最高推荐得分的旅游路线作为最终选取结果，确定旅游路线对游客进行路线推送；所述S100中通过旅游景点的历史数据信息结合旅游平台对旅游景点的人流量密度进行分析的具体方法如下：S101、游客对旅游路线推荐系统进行游玩景点输入后，系统向旅游平台发送连接请求，路线推荐系统和旅游平台之间构建连接并实现与旅游平台的共享数据库进行数据共享，获取游客意向游玩景点，并且生成历史数据集合S，S={S1、S2、S3...Si...SI}，Si表示为游客第i个意向旅游景点的历史数据信息，i=1、2、3...I，I表示为游客意向旅游景点的总数；任意选取一个游客意向旅游景点的历史数据信息为Sa，所述旅游景点的历史数据信息包括旅游景点的历史人流量laj以及游客历史滞留值kaj，laj表示为游客意向旅游景点a在第j个时间段的历史人流量，kaj表示为游客意向旅游景点a在第j个时间段的游客历史滞留值；j=1、2、3...J，J表示为单位时间内检测旅游景点的历史人流量和游客历史滞留值的总次数，a∈{1、2、3...I}；S102、根据公式：uaj=[laj-（lajkaj）]ma，计算得到游客意向旅游景点a在第j个时间段的历史人流量密度；其中，uaj表示为游客意向旅游景点a在第j个时间段内的历史人流量密度，ma表示为游客意向旅游景点a能够容纳的游客人数；对游客意向旅游景点的历史数据信息进行遍历，得到不同旅游景点在不同时间段内的历史人流量密度，分别以各时间段为横坐标，历史人流量密度为纵坐标，分别构建二维平面坐标系，形成旅游景点相应的人流量密度变化图j-U，其中j表示为各时间段，U表示为各时间段内对应的历史人流量密度；根据所述旅游景点相应的人流量密度变化图j-U对历史人流量密度大于预设景点容纳阈值α的时间段进行标记，形成旅游景点历史人流量密度异常的时间段落集为Ti，Ti={Ti1、Ti2、Ti3...Tij’...TiJ’}，Tij’表示为第i个游客意向旅游景点在第j’个时间段内历史人流量密度异常，j’=1、2、3...J’，J’表示为旅游景点检测得到历史人流量密度异常的时间段总次数，Ti表示为第i个游客意向旅游景点的历史人流量密度异常的时间段落集；所述S200中基于游客到达游玩景点时的人流量密度对游客与旅游路线的匹配值进行分析的具体方法如下：S201、基于游客的地理位置信息和游客意向旅游景点进行路线规划，生成旅游路线，任意选取一个旅游路线记为pc，根据旅游路线pc分别得到旅游景点的游玩顺序分别为uci以及旅游景点之间的路线距离为Lci，其中，Lci表示为游客到达旅游路线pc规划的第i个旅游景点的路线距离，uci表示为按照旅游路线pc的第i个游玩的旅游景点；S202、当[t0+（Lciv）]∈Ti={Tij”}时，根据所述旅游景点的历史数据信息得到游客在旅游路线pc规划的第i个旅游景点滞留时长为tci=uij”*ti；其中，t0表示为游客出发的时间点，（Lciv）表示为游客到达旅游景点所需要的时间，v表示为游客的出行速度，ti表示为第i个旅游景点游客的历史人均滞留时长，uij”表示为旅游景点i在第j”个时间段内的历史人流量密度；对旅游路线pc中游客到达旅游景点的时间进行遍历得到游客在旅游景点的滞留时长，对游客在旅游景点的滞留时长大于旅游景点游客的历史人均滞留时长的次数进行累计得到K（tci＞ti）；S203、根据公式：Fc=1-[K（tci＞ti）I]，计算得到游客与旅游路线的匹配值；其中，Fc表示为游客与旅游路线pc之间的匹配值，K（tci＞ti）表示为游客到达旅游路线pc规划的第i个旅游景点的滞留时长大于历史人均滞留时长的累计次数，I表示为游客意向旅游景点的总数。

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