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申请/专利权人：广东医科大学附属医院

摘要：本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种线粒体荧光图像自动分割方法及系统，包括：获取线粒体荧光图像；对每个像素点构建局部区域；根据每个像素点的局部区域内像素点的数量及灰度值，获得每个像素点的局部聚集程度；对每个像素点的局部区域获取邻域区域；根据每个像素点的局部区域及邻域区域的灰度值，以及每个像素点与邻域区域内像素点的分布，获得每个像素点的局部聚集程度的调整系数；根据每个像素点的局部聚集程度、局部聚集程度的调整系数，获得每个像素点的综合密集程度，对线粒体荧光图像进行局部阈值分割。本发明旨在解决对线粒体荧光图像通过全局阈值分割导致边界分割不准确的问题。

主权项：1.一种线粒体荧光图像自动分割方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取线粒体荧光图像；对每个像素点构建局部区域；根据每个像素点的局部区域内像素点的数量及灰度值，获得每个像素点的局部聚集程度；所述获得每个像素点的局部聚集程度，包括的具体公式如下： ；其中，表示第个像素点的局部聚集程度，表示第个像素点的局部区域中像素点的数量，表示第个像素点与其局部区域中第个像素点的灰度差，为方向的数量，表示第个像素点的第方向上各点与第个像素点之间灰度差的标准差，表示第个像素点第方向上各点与第个像素点之间灰度差的标准差最小值，表示第个像素点第方向上各点与第个像素点之间灰度差的标准差最大值，为以自然常数为底的指数函数；对每个像素点的局部区域获取邻域区域；根据每个像素点的局部区域及邻域区域的灰度值，以及每个像素点与邻域区域内像素点的分布，获得每个像素点的局部聚集程度的调整系数；所述获得每个像素点的局部聚集程度的调整系数，包括的具体步骤如下： ；其中，表示第个像素点的局部聚集程度的调整系数，N表示第个像素点的局部区域的邻域区域的数量，表示第个像素点局部区域的平均灰度值，表示第个像素点的局部区域的第个邻域区域的平均灰度值，表示第个像素点局部区域的灰度值极差，表示第个像素点的局部区域的第n个邻域区域的灰度值极差，表示第个像素点的局部区域的各个邻域区域存在的像素点数量，L表示第个像素点的局部区域的第个邻域区域内的第个像素点与第个像素点之间连线上像素点的数量，表示的第个像素点与其第个邻域区域内第个像素点之间的欧式距离，表示第个像素点的第个邻域区域的第个点的灰度值，表示第个像素点的第个邻域区域中第个像素点与第个像素点连线上的第个像素点的灰度值，表示归一化函数；根据每个像素点的局部聚集程度、局部聚集程度的调整系数，获得每个像素点的综合密集程度；根据每个像素点的综合密集程度，对线粒体荧光图像进行局部阈值分割。

全文数据：

权利要求：

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