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一种岩爆控制措施实施效果全过程定量评价方法 

申请/专利权人:中国科学院武汉岩土力学研究所;中铁第一勘察设计院集团有限公司

申请日:2021-11-29

公开(公告)日:2024-06-28

公开(公告)号:CN114169597B

主分类号:G06Q10/04

分类号:G06Q10/04;G06Q10/0639

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.06.28#授权;2022.03.29#实质审查的生效;2022.03.11#公开

摘要:本发明公开了一种岩爆控制措施实施效果全过程定量评价方法。通过训练建立未实施控制措施的岩爆孕育全过程微震时序预测神经网络模型;对工程中潜在岩爆区进行微震监测,预测潜在岩爆区未进行岩爆控制措施的微震时序信息;对潜在岩爆区实施控制措施,监测采集获取采取措施后的微震时序信息;构建岩爆控制措施实施效果动态定量评价指数,确定微震时序信息的权重,全过程对比采取控制措施后的与未采取控制措施预测的微震时序信息,进行岩爆控制措施实施效果全过程定量评价。能够对控制措施的优化调整提供较好的参考指标。

主权项:1.一种岩爆控制措施实施效果全过程定量评价方法,其特征在于,包括以下步骤:S100:收集同一工程和类似施工方法及地质条件的工程未实施控制措施的岩爆及其孕育全过程微震时序信息案例,构建未实施控制措施的岩爆及其孕育全过程微震时序信息案例库,训练建立未实施控制措施的岩爆孕育全过程微震时序预测神经网络模型;所述的案例库中未实施控制措施的岩爆孕育全过程微震时序信息为累积视体积、累积微震释放能、累积微震事件数、施密特数对数值和b值随时间演化规律S200:对工程中潜在岩爆区进行微震监测,实时采集获取岩爆控制措施实施前的微震时序信息;S300:采用实时采集的岩爆控制措施实施前的微震时序信息和上述岩爆孕育全过程微震时序预测的神经网络模型,预测该潜在岩爆区未进行岩爆控制措施的微震时序信息;S400:对潜在岩爆区实施控制措施,监测采集获取采取措施后的微震时序信息;S500:对微震时序信息进行预处理,构建岩爆控制措施实施效果动态定量评价指数,确定微震时序信息的权重,全过程对比采取控制措施后的与未采取控制措施预测的微震时序信息,进行岩爆控制措施实施效果全过程定量评价。

全文数据:

权利要求:

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