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申请/专利权人：捻果科技(深圳)有限公司
申请日：2022-03-02
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN114612752B
主分类号：G06V10/776
分类号：G06V10/776;G06V10/778;G06V10/774;G06V10/82;G06V20/40;G06N3/045;G06N3/0475;G06N3/094;G06N3/096;G06N3/088
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.28#授权;2022.06.28#实质审查的生效;2022.06.10#公开
摘要：本发明公开了一种对视频分析技术识别结果智能复核的方法及系统，涉及视频分析领域，其中，所述方法包括：获得待识别物的第一识别结果；基于专家系统对所述第一识别结果进行复核，获得第一复核结果；基于增量学习模型对所述第一识别结果进行复核，获得第二复核结果；根据所述第一复核结果和所述第二复核结果确定第一综合复核结果；根据所述第一综合复核结果对所述第一识别结果进行评价。解决了现有技术中的针对视频分析技术的识别结果进行复核的精确度不高，进而造成复核效果不佳的技术问题。
主权项：1.一种对视频分析技术识别结果智能复核的方法，其特征在于，所述方法包括：获得待识别物的第一识别结果；基于专家系统对所述第一识别结果进行复核，获得第一复核结果；基于增量学习模型对所述第一识别结果进行复核，获得第二复核结果；根据所述第一复核结果和所述第二复核结果确定第一综合复核结果；根据所述第一综合复核结果对所述第一识别结果进行评价；所述基于专家系统对所述第一识别结果进行复核，获得第一复核结果，包括：基于所述第一识别结果，构建专家系统，所述专家系统包括不同领域的专家；将所述第一识别结果分别通过所述不同领域专家进行复核；获得所述不同领域专家的初复核结果；根据多个所述初复核结果，确定所述第一复核结果；所述基于增量学习模型对所述第一识别结果进行复核，获得第二复核结果，包括：获得所述第一识别结果的识别模型，其中，所述识别模型通过所述待识别物的第一特征和第二特征构建获得；获得所述待识别物的第三特征；根据所述第三特征对所述识别模型进行增量学习，获得第一识别模型；根据所述第一识别模型对所述待识别物进行识别，获得第二识别结果；根据所述第二识别结果对所述第一识别结果进行复核，获得所述第二复核结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 捻果科技(深圳)有限公司 一种对视频分析技术识别结果智能复核的方法及系统
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