申请/专利权人：湖南智警公共安全技术研究院有限公司

申请日：2023-10-16

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN117076957B

主分类号：G06F18/22

分类号：G06F18/22;G06N5/025

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.28#授权;2023.12.05#实质审查的生效;2023.11.17#公开

摘要：本发明提供一种基于多模态信息的人员身份关联方法及系统，涉及人员身份信息关联技术领域。该方法包括获取不同载体对象下人员身份的多模态信息，进行多模态信息的类型划分分析，形成多模态身份类型数据；根据载体对象上每个人员对象的身份活动信息，并结合多模态身份类型数据，对不同载体对象下的不同人员身份信息进行匹配性分析，形成身份匹配结果数据；根据身份匹配结果数据和多模态身份类型数据，建立身份关联分析模型，并根据身份关联分析模型将不同载体对象中的人员身份信息进行关联匹配，形成关联结果数据。该方法通过合理的关联方式设计即提高了身份关联的效率，也增加了身份关联结果的准确性。

主权项：1.一种基于多模态信息的人员身份关联方法，其特征在于，包括：获取不同载体对象下人员身份的多模态信息，进行多模态信息的类型划分分析，形成多模态身份类型数据；根据所述载体对象上每个人员对象的身份活动信息，并结合所述多模态身份类型数据，对不同所述载体对象下的不同人员身份信息进行匹配性分析，形成身份匹配结果数据；根据所述身份匹配结果数据和所述多模态身份类型数据，建立身份关联分析模型，并根据所述身份关联分析模型将不同所述载体对象中的人员身份信息进行关联匹配，形成关联结果数据；其中，获取不同载体对象下人员身份的多模态信息，进行多模态信息的类型划分分析，形成多模态身份类型数据，包括：获取不同的所述载体对象中每个所述人员身份的多模态信息，并所述多模态信息进行以下针对身份判断类型的划分：在对所述多模态信息进行准确性判断中为逆否判断的信息划分为判别类身份信息数据集A；在对所述多模态信息进行准确性判断中为选择性判断的信息划分为选择类身份信息数据集B；将所述多模态信息中除所述判别类身份信息数据集A和所述选择类身份信息数据集B外的其他信息进行基于身份识别的分析，形成取向类身份信息数据C；在所述判别类身份信息数据集A中，将直接决定人员身份的单一判别类身份信息集合为决定性判别类身份信息数据子集，其中：，m为所述决定性判别类身份信息数据子集中具有的所述判别类身份信息的数量；将所述判别类身份信息数据中除所述决定性判别类身份信息数据外的其他判别类身份信息集合为辅助性判别类身份信息数据子集，其中：，n为所述辅助性判别类身份信息数据子集中具有的所述判别类身份信息的数量；将所述多模态信息中除所述判别类身份信息数据集A和所述选择类身份信息数据集B外的其他信息进行基于身份识别的分析，形成取向类身份信息数据C，包括：在所述取向类身份信息数据集C中，分离出不同模态类型的取向类身份信息，并将每种模态类型的取向类身份信息进行身份特征的提取，形成包含不同模态类型下包含多个身份特征的取向类身份信息数据子集，并根据不同所述取向类身份信息数据子集中的身份特征的数量由多到少的顺序对所述取向类身份信息数据子集进行排序，形成取向类身份信息数据子集的顺序集，即：，其中，，u为所述取向类身份信息数据子集的顺序标号，v为顺序号为u的所述取向类身份信息数据子集中身份特征的数量；根据所述载体对象上每个人员对象的身份活动信息，并结合所述多模态身份类型数据，对不同所述载体对象下的不同人员身份信息进行匹配性分析，形成身份匹配结果数据，包括：获取所述载体对象上所述人员对象的身份活动信息，并提取与所述决定性判别类身份信息数据子集中的判别身份信息有关的词句，通过对词句进行语义分析来进行决定性判断：对根据词句语义判断出逆否的判别分身信息进行决定性标记；对根据词句语义不能判断出逆否的判别身份信息进行非决定性标记；获取所述载体对象上所述人员对象的身份活动信息，并提取与所述辅助性判别类身份信息数据子集中的判别身份信息有关的词句，通过对词句进行语义分析来进行辅助性判断：将判别身份信息的两个对立结果根据词句语义展现出的判别结果进行频率统计，并进行标记，即：，表示所对应的判别身份信息所展示出的结果的否定概率；获取所述载体对象上所述人员对象的身份活动信息，并提取与所述选择类身份信息数据集B中的选择身份信息有关的词句，通过对词句进行语义分析来进行选择性判断：根据词句的语义确定每个选择身份信息的选择结果，对决定不同所述选择结果的词句语义进行有效决定次数的概率统计，并进行标记，即：，表示所对应的选择身份信息所展示出的结果的否定概率，i为所述选择类身份信息数据集B中具有的所述选择身份信息的数量。

全文数据：

权利要求：

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